注:最好将set hive.exec.mode.local.auto=true;这个设置增加到你的$HOME/.hiverc配置文件中 4.Set hive.auto.convert.join=true;设置为true时hive会在必要的时候启动这个优化,即在map阶段进行join操作,从而省略掉常规连接操作所需要的reduce过程,提高执行效率,当然执行这个优化有个前提条件是两个表做join时其中有...
hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max 默认是128M set hive.exec.mode.local.auto=true 是打开 hive 自动判断是否启动本地模式的开关,但是只 是打开这个参数并不能保证启动本地模式,要当 map 任务数不超过hive.exec.mode.local.auto.input.files.max 的个数并且 map 输入文件大小不超过 hive.exec.mode....
set hive.exec.parallel.thread.number = 8; 控制对于同一个sql来说同时可以运行的job的最大值,该参数默认为8.此时最大可以同时运行8个job. set hive.map.aggr=True; 在mapper端部分聚合,相当于Combiner, Map-Side聚合(一般在聚合函数sum,count时使用)。 set hive.groupby.skewindata=True; 当选项设定为 true...
当一个job满足如下条件才能真正使用本地模式: - 1.job的输入数据大小必须小于参数:hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max(默认128MB) - 2.job的map数必须小于参数:hive.exec.mode.local.auto.tasks.max(默认4) - 3.job的reduce数必须为0或者1 可用参数hive.mapred.local.mem(默认0)控制child jvm使用的...
Hive除了自身带了一些配置属性,因为其底层使用的是hadoop(HDFS,MR,YARN),所以有些HADOOP的配置属性Hive也可以使用,进行配置,但是有些则使用不了。比如mapred.max.split.size 就属于MR的参数,但是hive可以使用。 2.map个数的控制参数与性能调优 很显然,对于这个控制每个map的split输入大小的参数,不是hive自带的参数...
1.1.首先可以通过参数直接控制最终reduce的个数,使用参数mapred.reduce.tasks hive> set mapred.reduce.tasks ; mapred.reduce.tasks=-1 --我们公司使用的官方默认值-1,表示不人为设置reduce的个数,实际这种方式用的也少。 1. 2. 1.2.在hive中如果不指定reduce个数的情况下,Hive会猜测确定一个reduce个数,基于...