当一个job满足如下条件才能真正使用本地模式: - 1.job的输入数据大小必须小于参数:hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max(默认128MB) - 2.job的map数必须小于参数:hive.exec.mode.local.auto.tasks.max(默认4) - 3.job的reduce数必须为0或者1 可用参数hive.mapred.local.mem(默认0)控制child jvm使用的...
通过设置参数hive.exec.parallel值为true,就可以开启并发执行。在共享集群中,需要注意下,如果job中并行阶段增多,那么集群利用率就会增加。 代码语言:javascript 复制 sethive.exec.parallel=true;//打开任务并行执行sethive.exec.parallel.thread.number=16;//同一个sql允许最大并行度,默认为8。 当然得是在系统资源比...
Hive 的参数配置 Hive参数的配置 新建hive用户在MySql中新建名称hive_db的数据库,用来存储Hive元数据;并创建hive用户,密码为自定义,并且赋予权限: create database hive_db;(新建hive_db数据库) create user hive identified by 'Lover*159'(创建hive用户并配置密码) grant all privileges on *.* to hive@'%'...
向量化查询是一种高效的查询执行方式，它可以同时处理多行数据，从而减少CPU的指令执行次数和数据的加载次数。Hive支持向量化查询的执行，用户可以通过设置参数hive.vectorized.execution.enabled来启用或禁用向量化查询。3. 查询重写的优化 Hive还支持查询重写的优化策略，包括子查询重写、谓词下推、分区裁剪等。这些优化策略...
1 首先去下载我准备的数据 http://pan.baidu.com/s/1bns3wwJ部分数据示例如下：2 下载后建表并导入数据，我的数据库为tmp，可根据你的实际情况自行修改create table tmp.hive_sum (id string COMMENT '会员ID',bank_name string COMMENT '银行名称',create_time string COMMENT '...
使用PyHive 连接 Hive 数据库非常简单。我们可以通过传递连接参数来连接数据库: from pyhive import hive connection = hive.Connection( host='localhost', port=10000, database='mydatabase' ) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 这里,我们创建一个名为connection的连接对象,并将其连接到本地的 Hive 数据库上。
简介:针对结果的发生,本文从以下方面分析原因及提供解决方案:- 右表没有匹配的数据- 关联键数据类型不匹配- 受count列null值影响- Hive版本问题,在某些版本中,左连可能导致右表为null- 数据倾斜并在文末附属了`Hive SQL常用参数设置`的说明。 问题描述: ...
数据安全在技术层面,有个 3A+1E 的概念:3A 即 Authentication 认证,Authorization 鉴权,和Audit 审计,1 E 即 Encrption 加密; 大数据组件 Hive,其支持的客户端的 authentication 认证机制,需要通过服务端参数 hive.server2.authentication 来配置,可配置的值有多种,常见的有 NONE/LDAP/KERBEROS; ...
FLOATcast(3.14159261E+7 as float)32位二进制浮点型。 DOUBLE3.14159261E+764位二进制浮点型。 DECIMAL(precision,scale)3.5BD、 99999999999.9999999BD10进制精确数字类型。 precision:表示最多可以表示多少位的数字。取值范围:1 <= precision <= 38。