当一个job满足如下条件才能真正使用本地模式: - 1.job的输入数据大小必须小于参数:hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max(默认128MB) - 2.job的map数必须小于参数:hive.exec.mode.local.auto.tasks.max(默认4) - 3.job的reduce数必须为0或者1 可用参数hive.mapred.local.mem(默认0)控制child jvm使用的...
第二种方式(distinct)比第一种方式(group by)代码简洁,表达的意思简单明了,如果没有特殊的问题,代码简洁就是优! 这个例子告诉我们,有时候我们不要过度优化,调优讲究适时调优,过早进行调优有可能做的是无用功甚至产生负效应,在调优上投入的工作成本和回报不成正比。调优需要遵循一定的原则。 2. 数据格式优化 Hive...
6、单个mapreduce中运行多个group by 参数hive.multigroupby.singlemr控制师徒将查询中的多个group by组装到单个mapreduce任务中。如果启用这个优化,那么需要一组常用的group by键: 7、聚合优化: 启用参数:hive.map.aggr=true 8、参数hive.fetch.task.conversion的调优: 默认值:hive.fetch.task.conversion=minimal 建...
Hive的底层执行引擎是TEZ时,这样设置,否则用上面的参数。sethive.merge.tezfiles=true;-- 在一个map/reduce作业结束后合并小文件sethive.merge.mapredfiles=true;-- 作业结束时合并文件的大小,默认256MBsethive.merge.size.per.task=256000000;-- 触发小文件合并任务的阈值,若某计算任务输出的文件平均大小低于该值...
Hive参数调优 调优 Hive提供三种可以改变环境变量的方法,分别是: (1)修改${HIVE_HOME}/conf/hive-site.xml配置文件; 所有的默认配置都在${HIVE_HOME}/conf/hive-default.xml文件中,如果需要对默认的配置进行修改,可以创建一个hive-site.xml文件,放在${HIVE_HOME}/conf目录下。里面可以对一些配置进行个性化设定...
参数优化 SQL优化 Hive的调优 Hive作为大数据领域常用的数据仓库组件,在设计和开发阶段需要注意效率。 影响Hive效率的不仅仅是数据量过大;数据倾斜、数据冗余、job或I/O过多、 MapReduce分配不合理等因素都对Hive的效率有影响。 对Hive的调优既包含对HiveQL语句本身的优化,也包含Hive配置项和MR方面的调整。
Hive可以通过一些参数设置防止一些危险的操作。1、将hive.strict.checks.no.partition.filter设置为true时...
工作中常用的 hive 参数调优,整理如下。 原则: • 最少数据 • 最少字段 • 最少Job数 • 最少读取次数 • 避免数据倾斜 • 整体最优而不是局部最优 • JVM 内存 文件大小合理切分 这里需要结合集群的资源来合理的设置切片大小。 # 文件分割大小 ...
hive jvm 参数调优 jvm调优工具及使用 前言:jvm调优主要是为了减少程序出现的full gc让程序变得更加稳定。 一、jmap:此命令可以用来查看内存信息,实例个数以及占用内存大小 jmap -histo 8484#查看历史生成的实例 jmap -histo:live 8484#查看当前存活的实例,执行过程中可能会触发一次full gc...
Hive on Tez 调优 一、配置参数调优 1、开启ORC表向量化执行: 向量化查询执行通过一次处理一个 1024 行的块来大幅提高IO效率(必须以ORC格式存储数据) set hive.vectorized.execution.enabled = true; set hive.vectorized.execution.reduce.enabled = true; – 当前环境hive版本暂不支持 ...