添加列:hive (default)> alter table dept_partition add columns(deptdesc string); 更新列:hive (default)> alter table dept_partition change column deptdesc desc int; 删除表:hive (default)> drop table dept_partition; 清除表数据:hive (default)> truncate table student; 三、DML数据操作 3.1 数据导...
要为表指定一个数据库,可以在 CREATE TABLE语句之前使用 USE database_name语句(在Hive 0.6和更高版本中),或者使用数据库名修饰表名(在Hive 0.7和更高版本中使用“database_name.table.name”)。 有关 table comments, table properties, 和 SerDe properties 的更多信息,请参考下面 Alter Table。 ...
hive (default)> alter table stu rename to stu1; 2)修改列信息 (1)语法 1增加列 该语句允许用户增加新的列,新增列的位置位于末尾。 ALTER TABLE table_name ADD COLUMNS (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...) 2更新列 该语句允许用户修改指定列的列名、数据类型、注释信息以及在表中的位置...
CLUSTERED BY(state) sorted by (cases desc) INTO 5 BUCKETS; 分桶表的数据加载 --step1:开启分桶的功能 从Hive2.0开始不再需要设置 set hive.enforce.bucketing=true; --step2:把源数据加载到普通hive表中 CREATE TABLE itcast.t_usa_covid19( count_date string, county string, state string, fips int...
6、CLUSTERED BY 对于每一个表(table)或者分区, Hive可以进一步组织成桶,也就是说桶是更为细粒度的数据范围划分。Hive也是 针对某一列进行桶的组织。Hive采用对列值哈希,然后除以桶的个数求余的方式决定该条记录存放在哪个桶当中。 把表(或者分区)组织成桶(Bucket)有两个理由: ...
Alter Table Storage Properties ALTER TABLE table_name CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...) [SORTED BY (col_name, ...)] INTO num_buckets BUCKETS; These statements change the table's physical storage properties. NOTE: These commands will only modify Hive's metadata, and willNOTreorganize...
6、CLUSTERED BY 对于每一个表(table)或者分区, Hive可以进一步组织成桶,也就是说桶是更为细粒度的数据范围划分。Hive也是 针对某一列进行桶的组织。Hive采用对列值哈希,然后除以桶的个数求余的方式决定该条记录存放在哪个桶当中。 把表(或者分区)组织成桶(Bucket)有两个理由: (1)获得更高的查询处理效率。
CREATETABLEpage_view(viewTimeINT,useridBIGINT,page_urlSTRING,referrer_urlSTRING,ipSTRINGCOMMENT'IP Address of the User')COMMENT'This is the page view table'PARTITIONEDBY(dtSTRING,countrySTRING)CLUSTEREDBY(userid)SORTEDBY(viewTime)INTO32BUCKETSROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY'1'COLLECTIONITEMSTERMINAT...
Hive supports a sufficiently wide range of data types to suit almost any requirement. The primitive data types you can use for columns in a Hive table are TINYINT, SMALLINT, INT, BIGINT, BOOLEAN, FLOAT, DOUBLE, STRING, BINARY, DATE, TIMESTAMP, CHAR, VARCHAR, DECIMAL (though the last fi...
CREATE TABLE page_view(viewTime INT, userid BIGINT, page_url STRING, referrer_url STRING, ip STRING COMMENT 'IP Address of the User') COMMENT 'This is the page view table' PARTITIONED BY(dt STRING, country STRING) CLUSTERED BY(userid) SORTED BY(viewTime) INTO 32 BUCKETS ROW FORMAT ...