CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name -- (Note: TEMPORARY available in Hive 0.14.0 and later) [(col_name data_type [column_constraint_specification] [COMMENT col_comment], ... [constraint_specification])] [COMMENT table_comment] [PARTITIONED BY (col_...
createtableods_user_bucket_log(idint,namestring,citystring,phonestring,acctimestring)CLUSTEREDBY(`id`)INTO5BUCKETSrowformatdelimitedfieldsterminatedby'\t'storedastextfile;insertoverwritetableods_user_bucket_logselect*fromods_user_log; order by rand() order by只会启用一个reduce所以比较耗时,至于为什么...
• ALTER TABLE tableName SET FILEFORMAT file_format • ALTER TABLE tableName CLUSTERED BY(userid) SORTED BY(viewTime) INTO num_buckets BUCKETS 这个命令修改了表的物理存储属性 增加表的元数据信息: ALTER TABLE tableName SET TBLPROPERTIES [property_name = property_value…..] 用户可以用这个命令向...
CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name( column_name data_type [comment '字段注释信息'] column_name data_type [comment '字段注释信息'] ... [comment '表的描述信息'] [PARTITIONED BY(column_name data_type, ...)] [CLUSTERED BY (column_name, column_name, ...) [SORTED BY(...
CLUSTERED BY ( `campaignid`, `mediaid` ) INTO 100 BUCKETS 如何将数据插入分桶表 将数据导入分桶表主要通过以下步骤 第一步: 从hdfs或本地磁盘中load数据,导入中间表 第二步: 通过从中间表查询的方式的完成数据导入 分桶的实质就是对 分桶的字段做了hash 然后存放到对应文件中,所以说如果原有数据没有按...
External Table 只有一个过程,加载数据和创建表同时完成(CREATE EXTERNAL TABLE ……LOCATION),实际数据是存储在LOCATION 后面指定的HDFS 路径中,并不会移动到数据仓库目录中。当删除一个External Table 时,仅删除 1.6 其它HIVE操作 1、 启动HIVE的WEB的界面 ...
除了上述的TABLESAMPLE方式,Hive还提供了另一种抽样方法,即使用BUCKETED TABLE和CLUSTERED BY语句对数据进行分桶和聚集,然后再通过TABLESAMPLE函数进行抽样。 总的来说,Hive中的SAMPLE函数是一个非常方便的工具,可以帮助用户快速了解数据的特征和分布,但在使用时需要根据具体的情况进行合理的设置,以确保抽样结果的准确性和...
CREATE TABLE hive_acid_demo (key int, value int) CLUSTERED BY(key) INTO 3 BUCKETS STORED AS ORC TBLPROPERTIES ('transactional'='true'); Note that, you must bucket the table to use ACID transactions on the tables. You can’t set TBLPROPERTIES in CREATE TABLE syntax without bucketing it....
CREATETABLEuser_activities(user_idINT,activity_dateDATE,page_viewsINT)CLUSTEREDBY(user_id)INTO256BUCKETS; user_id是用于分桶的列,数据会根据用户ID的哈希值分配到256个存储桶中。 3 对比 分区是基于列的值,将数据分散到不同的HDFS目录;分桶则基于哈希值,将数据均匀地分散到固定数量的文件中。
CREATE TABLE IF NOT EXISTS table1_buk (emp_id int, emp_name String, email_id String, gender String, ip_address String) clustered by(emp_name) into 4 buckets row format delimited fields terminated BY ','; CREATE TABLE IF NOT EXISTS table2_buk ( emp_id int, emp_name String) clustered...