create table groups ( group_id string, mem_a struct<name:string, age:int, gender:string>, mem_b struct<name:string, age:int, gender:string> ) row format delimited fields terminated by ' ' collection items terminated by ','; -- 加载数据 load data local inpath '/opt/hive_data/infos' ...
将STRUCT类型的数据转化为json格式字符串,此处需要另外学习一个named_struct()函数:自定义结构化数据的KV named_struct(k1,v1,k2,v2…) 示例: select named_struct("name","csdn","addr","beijing","age",12) 1. 结果 to_json(结构化参数) 示例 select to_json(named_struct("name","csdn","addr","...
Hive支持集合数据类型,包括 array、map、struct、union 类型描述字面量示例 ARRAY 有序的相同数据类型的集合 array(1,2) MAP key-value对。key必须是基 本数据类型,value不限 map('a', 1, 'b',2) STRUCT 不同类型字段的集合。类似 于C语言的结构体 struct('1',1,1.0), named_struct('col1', '1'...
--create table--创建表语句请在dbeaver中运行。如果在dbvisualizer中,会把<street:string, city:string>中的冒号string当成参数droptablejoe.type_complex01;createtableifnotexistsjoe.type_complex01( name string, friends array<string>, children map<string, string>, address struct<street:string, city:string...
struct_type :结构体 union_type :联合体 一、primitive_type原始类型 以下是hive的原始数据类型及格式 类型 描述 示例 TINYINT 一字节整数, -128 ~ 127 12 SMALLINT 二字节整数,-32768 ~ 32767 255 INT/INTEGER 4字节整数 -2,147,483,648 ~ 2,147,483,647 2555 ...
对于Hive 的 String 类型相当于数据库的 varchar 类型,该类型是一个可变的字符串,不过它不能声明其中最多能存储多少个字符,理论上它可以存储2GB的字符数。 2、集合数据类型 Hive有三种复杂数据类型 ARRAY、MAP 和 STRUCT。ARRAY和MAP与Java中的Array和Map类似,而STRUCT与C语言中的Struct类似,它封装了一个命名字段...
address struct<street:string, city:string>)row format delimited fields terminated by','collection items terminated by'_'map keys terminated by':'lines terminated by'\n'; 创建表下面的四行是定义分隔符: row format delimited fields terminated by ',':每个列之间用,分割 ...
map<string, string> map<smallint, array<string>> map(“k1”, “v1”, “k2”, “v2”) map(1S, array(‘a’, ‘b’), 2S, array(‘x’, ‘y’)) STRUCT struct<x:int, y:int> struct<field1:bigint, field2:array<int>, field3:map<int, int>> ...
CREATETABLEcomplex(c1ARRAY<INT>,c2MAP<STRING,INT>,c3STRUCT,c4UNIONTYPE<STRING,INT>); 通过下面的SELECT语句查询相应的数据: 代码语言:javascript 复制 SELECTc1[0],c2['b'],c3.c,c4FROMcomplex 结果类似: 代码语言:javascript 复制 121.0{1:63}...
Create table complex(col1 ARRAY<INT>,Col2 MAP<STRING,INT>,Col3 STRUCT) 查询语句: Select col1[0],col2[‘b’],col3.c from complex; 接下来我们来看看hive的数据模型,hive的数据模型包括:database、table、partition和bucket。下面我将一一论述这四种数据模型。 Database 相当于关系数据库里的命名...