select named_struct("name","csdn","addr","beijing","age",12) 1. 结果 to_json(结构化参数) 示例 select to_json(named_struct("name","csdn","addr","beijing","age",12)) 1. 结果 注意 1、需要注意的是,当结构化数据K-V中Value有null值时,有null值的K-V对在to_json中丢失 2、当结构化...
SELECTnamed_struct('name','John','age',25)ASperson; 1. 在上面的代码中,我们使用named_struct函数创建了一个结构体,包含了一个名为name的字段和一个名为age的字段。该结构体的值为name=John和age=25。 示例 假设我们有一个包含人员信息的表,表结构如下: CREATETABLEpeople(idINT,info STRING); 1. 2....
在 Hive 中,我们可以使用 named_struct 函数将一个数组转化为结构体。该函数的语法如下: named_struct(string field1, any value1, string field2, any value2, ...) 其中,field1、field2 等是结构体中的字段名,value1、value2 等是对应的值。下面是一个示例: SELECT named_struct('field1', my_array...
id > from (select named_struct("name", "username1", "id", 7, "salary", 12880.68) userinfo) tmp; -- union 数据类型 hive> select create_union(0, "zhansan", 19, 8000.88) uinfo; 3. 文本文件数据编码 Hive表中的数据存储在文件系统上,Hive定义了默认的存储格式,也支持用户自 定义...
struct类型:使用的时候,使用字段.属性的形式取数,生成的时候,使用named_struct()函数生成 get_json_object:使用的时候,使用get_json_object(字段,'$.属性')形式取数,生成的时候,拼接string类型字段拼接为{"key":value,"key1":value1}形式 以下是数据案例: ...
不一样的,这个示例named_struct_1字段事先就存成了struct类型。 那接下来老老实实建一个array(struct)格式字段来处理吧 (1)数据准备-建表insert-select:直接将map转array后不能用inline的数据存成array(struct):不能,会报错字段类型不匹配。 这里有点奇怪,hive是schema on read,insert的时候会检查字段格式是否...
使用横向视图对原始数组进行explode+使用collect_set()或collect_list()对struct.val1的数组进行 explode...
Struct 数据类型的使用 创建测试表: createtableifnotexistsstruct_test( users struct<id:int,name:string,age:int>)rowformat delimited fields terminatedby'\t'; 往刚刚创建的表中插入一些测试数据: insertintotablestruct_testvalues(named_struct("id",1001,"name","Mary","age",20)),(named_struct("id...
map<string, string> map<smallint, array<string>> map(“k1”, “v1”, “k2”, “v2”) map(1S, array(‘a’, ‘b’), 2S, array(‘x’, ‘y’)) STRUCT struct<x:int, y:int> struct<field1:bigint, field2:array<int>, field3:map<int, int>> named_struct(‘x’, 1, ‘y’...
利用Spark往Hive中存储parquet数据,针对一些复杂数据类型如map、array、struct的处理遇到的问题? 为了更好的说明导致问题的原因、现象以及解决方案,首先看下述示例: -- 创建存储格式为parquet的Hive非分区表 CREATE EXTERNAL TABLE `t1`( `id` STRING, `map_col` MAP<STRING, STRING>, ...