首先,我们需要创建一个新的表,用于存储转换后的数据。可以使用以下代码创建新表: CREATETABLEmytable_struct(data_struct STRUCT<field1:STRING,field2:INT,field3:DOUBLE>); 1. 2. 3. 4. 将String转换为Struct 现在,我们将使用Hive的内置函数str_to_map将String类型的数据转换为Map类型的数据。然后,我们再使用...
步骤4:生成结构体 我们在前面的代码中已经使用struct函数将提取的字段组合成了一个结构体。 SELECTstruct(name,age,position)ASperson_infoFROM(SELECTsplit(raw_string,',')[0]ASname,cast(split(raw_string,',')[1]ASINT)ASage,split(raw_string,',')[2]ASpositionFROMmy_table)t; 1. 2. 3. 4. 5....
create tabletest(name string,friends array<string>,children map<string,int>,address struct<street:string,city:string>)row format delimited fields terminated by','collection items terminated by'_'map keys terminated by':'lines terminated by'\n'; 字段解释: row format delimited fields terminated by ...
struct()例如struct<street:string, city:string> MAP MAP是一组键-值对元组集合,使用数组表示法可以访问数据。例如,如果某个列的数据类型是MAP,其中键->值对是’first’->’John’和’last’->’Doe’,那么可以通过字段名[‘last’]获取最后一个元素 ...
address struct<street:string, city:string>)row format delimited fields terminated by','collection items terminated by'_'map keys terminated by':'lines terminated by'\n'; 创建表下面的四行是定义分隔符: row format delimited fields terminated by ',':每个列之间用,分割 ...
ips array<string>) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ' ' COLLECTION ITEMS TERMINATED BY ','; # 自定义文件和记录格式 ## 使用create table创建表,最后使用stored as sequencefile保存成sequence格式[默认是text格式] # 数据库授权 hive> grant create on database dbname to user hadoop; ...
# 这个不行啊,首先inline作用于struct这里map操作不了,explode和inline都是列转行函数,都是将map字段打散开的,相当于把map又做成纵表了 sc.sql('''select map_tmp_tbl.id,c1,c2 from ( select id ,str_to_map(concat_ws(',',collect_set(concat_ws(':',prod_nm,cast(bal as string))) as map_...
1、String to Timestamps: unix_timestamps(string date, string format) 注:如果format为空,date的格式必须为yyyy-MM-dd HH:mm:ss。 2、Timestamps to String: from_timestamps(int/bigint timestamp ,string format) 注:前面的int/bigint最大只能是10位数,即到秒。如果是13位(毫秒),则需/1000,或者...
-- 同时存在整型和字符型 会统一转换为整型selectnamed_struct(1,2,3,"4"); 这里值 Value 中存在整型和字符型数据类型不统一的情况,它会统一将值 Value 都转换成字符型。 Struct 数据类型的使用 创建测试表: createtableifnotexistsstruct_test( users struct<id:int,name:string,age:int>)rowformat delimited...
可以自己实现一个udf，实现json字符串转map和array或着struct类型 或着使用get_json_object来获取json字符串中对应key的值