步骤1:创建一个UDF函数 首先,你需要创建一个UDF函数,用于将String转换为JSONArray。以下是创建函数的代码: CREATEFUNCTIONstring_to_json_arrayAS'com.example.StringToJsonArray'USINGJAR'path/to/jar'; 1. 其中,com.example.StringToJsonArray是你编写的Java类的路径,path/to/jar是你打包的Jar包路径。 步骤2:...
SELECT get_json_object(column_name, '$.key') AS array_element FROM temp_table; 1. 2. 3. 3. 提示与注意事项 在获取Hive表数据时,确保选择正确的表和列 使用get_json_object函数时,$符号代表根节点,key为要获取的元素键名 希望以上操作步骤能够帮助你成功实现"Hive String转为JSON数组"的功能。祝学习...
String[] split = jsonStr.split("!!"); JSONArray jsonArray = new JSONArray(); jsonArray.put(split[0]); jsonArray.put(split[1]); jsonArray.put(split[2]); jsonArray.put(split[3]); return jsonArray; } } 4、测试 selectgetJsonArray(new_value)from(selectcast(concat_ws('!!',collect...
以上示例中,string_array表示分号分割的字符串数组,而array_of_arrays表示逗号分割的字符串数组组成的二维数组。 腾讯云提供了适用于Hive的云原生数据仓库服务TencentDB for TDSQL,可满足大规模数据分析的需求。您可以在TencentDB for TDSQL产品介绍页面了解更多相关信息。相关...
get_json_object('{"name":"张三","age":17}','$.age'); 如果要解析的很多字段,这样写就太繁琐,所以就有了json_tuple这个函数。 总结:只能抽取相对单一的字段值,然后在进行处理 2.json_tuple 语法:json_tuple(json_string, k1, k2 ...)
以上示例中,string_array表示分号分割的字符串数组,而array_of_arrays表示逗号分割的字符串数组组成的二维数组。 腾讯云提供了适用于Hive的云原生数据仓库服务TencentDB for TDSQL,可满足大规模数据分析的需求。您可以在TencentDB for TDSQL产品介绍页面了解更多相关信息。相关...
explode( Map | Array) 测试 select explode(split("a,b,c,d",",")); 实现 创建原始数据表,加载数据 -- 切换数据库 use db_function; -- 创建表 create table col2row2( col1 string, col2 string, col3 string )row format delimited fields terminated by '\t'; -- 加载数据 load data...
friends array<string>, children map<string, int>, address struct<street:string, city:string>)row format delimited fields terminated by','collection items terminated by'_'map keys terminated by':'lines terminated by'\n'; 创建表下面的四行是定义分隔符: ...
1.get_json_object get_json_object的基础语法格式为: get_json_object(json_string, '$.key') 功能:解析json的字符串json_string,返回key指定的内容。如果输入的json字符串无效,那么返回NULL。这个函数每次只能返回一个数据项。 SELECTGET_JSON_OBJECT('{"level":"2","time":1650973942596,"type":"0"}',...
context_ngrams(array<array<string>>, array<string>, int K, int pf) 返回结果: 使用n-gram模型,通过指定array<string>,提取前K个上下文文本;pf越大,精度越高,同时消耗的内存资源也更大 返回类型: array<struct<string,double>> select context_ngrams(array(array('from','a'),array('from','a'),...