在hive sql 中有三种排序方式,分别是row_numberrankdense_rank。 让我们看看他们各自的特点, row_number: 每一行记录生生产一个序号,依次排序且不会重复,比如根据分数排序,相同分数也会排出顺序来。 rank: 排序的时候会重复,但是数目不会减少,比如根据分数排序,相同分数会是一个名次,但是下一名就直接跳过一个名次,...
ROW_NUMBER() –从1开始,按照顺序,生成分组内记录的序列 –比如,按照pv降序排列,生成分组内 每天的pv名次,ROW_NUMBER() 的应用场景非常多,再比如,获取分组内排序第一的记录;获取一个 session中的第一条refer等。 分组排序 SELECT cookieid, createtime, pv, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY cookieid ORDER B...
专用窗口函数:row_number()、rank()、dense_rank()... 1.2 什么是窗口函数? over(partition by 列名 order by 列名 rows between 开始位置 and 结束位置) 窗口函数的3个组成部分可以单独使用,也可以混合使用,也可以全都不用。以下是语法拆解: partition by 字段 对指定的字段进行分组,后续都会以组为单位,把...
row_number() over (partition by 班级 order by 成绩 desc) as rownumber from 班级表; 1. 2. 3. 4. 5. 上图代码得到 rank函数会将相同数值的行排在相同的排名,在出现下一数值后,排名是前面累积位数的后一位。 dense_rank函数会将相同数值的行排在相同的排名,但是出现下一数值后,排名时前一位排位后...
row_number:行号 rank:排名——结果中可能有空位 eg:1 2 2 4 dense_rank:排名——结果中无空位 eg:1 2 2 3 5. cume_dist# 计算公式:(小于等于当前值的行数 / 分组内的总行数) # 统计小于等于当前薪水的人占部门内总人数的比例cume_dist()over(partition by dept order by salary) ...
hive中有三个与分组排序相关的分析函数(我起初也认为是窗口函数,后来看到手册里是把他们划到了Analytics functions下),row_number、rank、dense_rank,我一直傻傻的分不大清它们的区别,特地总结一下。 现在模拟一个场景,有一个比较时髦的学校决定借助大数据技术来提高教学质量,其中就有一张表存放了全校每个学生的考试成...
row_number：不管col2字段的值是否相等，行号一直递增，比如：有两条记录的值相等，但一个是第一，一...
在Hive SQL中,可以使用窗口函数和子查询的方式来获取每个组的最大row_number()。下面是具体的步骤: 1. 首先,使用窗口函数将每个组按照需要的排序方式进行排序,并为每一行分配一个唯一...
可以看到,小A、小C和小E的排名都是第6,可怜的小H直接排名第9了。同时对于null值的排序跟row_number()相同。 4、dense_rank() 最后来看下dense_rank,使用dense_rank进行排序,如果排序列取值相同,那么其排名相同,假设有3名同学排名第1,那么下一名同学的排名是2,而非4。通过sql验证下: ...
Hive row_number,rank两个函数的区别 窗口函数也称为OLAP(Online Analytical Processing)函数,是对一组值进行操作,不需要使用Group by子句对数据进行分组,还能在同一行返回原来行的列和使用聚合函数得到的聚合列 那为什么叫窗口函数呢?因为窗口函数将表以窗口为单位进行分割,并在其中进行各种分析操作,为了让大家快速形成...