1. 创建表 首先,我们需要创建一个包含struct类型的Hive表。 CREATETABLEemployee(emp_idINT,emp_name STRING,emp_details STRUCT<age:INT,department:STRING,salary:DOUBLE>); 1. 2. 3. 4. 5. 2. 插入数据 接下来,插入一些数据到这个表中。 INSERTINTOemployeeVALUES(1,'Alice',named_struct('age',30,'de...
INSERTINTOstruct_tableVALUES(1,'Alice',named_struct('address','123 Main St','phone','123-456-7890')); 1. 步骤3:查询Hive表 最后,你可以查询Hive表,验证插入是否成功。 SELECT*FROMstruct_table; 1. 3. 序列图 NewbieDeveloperNewbieDeveloper介绍"Hivesql插入struct"流程创建Hive表插入struct数据查询Hive...
2. 逻辑或操作: OR 、|| 3. 逻辑非操作: NOT、! 四、复合类型构造函数 1. map结构 2. struct结构 3. named_struct结构 4. array结构 5. create_union 五、复合类型操作符 1. 获取array中的元素 2. 获取map中的元素 3. 获取struct中的元素 六、数值计算函数 1.取整函数: round 2. 指定精度取整函数...
hive中named_struct构造和使用 2018-11-28 14:35 −... 大数据-大道至简 0 11379 Hive教程(1) 2019-05-10 16:36 −1. 介绍 Apache Hive可以使用SQL来读,写,管理分布式存储的大数据集,结构可以投射到已经存储的数据上,命令行工具和JDBC驱动可以让用户连接到Hive。 2. 安装和配置 你可以下载Hive的稳定版...
不一样的,这个示例named_struct_1字段事先就存成了struct类型。 那接下来老老实实建一个array(struct)格式字段来处理吧 (1)数据准备-建表insert-select:直接将map转array后不能用inline的数据存成array(struct):不能,会报错字段类型不匹配。 这里有点奇怪,hive是schema on read,insert的时候会检查字段格式是否...
‘a’,1,’b’,2)STRUCT字段集合,类型可以不同struct(‘1’,1,1.0), named_stract(‘col1’,...
创建表和插入数据的sql语句,map类型的数据插入用到了str_to_map和map, struct类型的数据插入用到了named_struct. --create table--创建表语句请在dbeaver中运行。如果在dbvisualizer中,会把<street:string, city:string>中的冒号string当成参数droptablejoe.type_complex01;createtableifnotexistsjoe.type_complex01...
2. struct结构 3. named_struct结构 4. array结构 5. create_union 五、复合类型操作符 1. 获取array中的元素 2. 获取map中的元素 3. 获取struct中的元素 六、数值计算函数 1. 取整函数: round 2. 指定精度取整函数: round 3. 向下取整函数: floor ...
2.将Hive的结构化数据类型转换成json字符串:to_json(struct or map) select to_json(named_struct('name', 'Alice', 'age', 25, 'city', 'New York')) as json_result; 聚合函数 1.计数函数:count() count(*):所有行进行统计,包括null行 count(1):所有行进行统计,包括null行 count(column):对colu...
Struct 数据类型的使用 创建测试表: createtableifnotexistsstruct_test( users struct<id:int,name:string,age:int>)rowformat delimited fields terminatedby'\t'; 往刚刚创建的表中插入一些测试数据: insertintotablestruct_testvalues(named_struct("id",1001,"name","Mary","age",20)),(named_struct("id...