contains函数简介 contains函数是Hive SQL中用于判断一个字符串是否包含另一个子字符串的函数。其语法如下: SELECT*FROMtable_nameWHEREcol_name1CONTAINScol_name2; 1. 其中table_name是要查询的表名,col_name1是包含字符串的列名,col_name2是要查找的子字符串。 示例数据表 为了演示contains函数的用法,我们先创建...
'world');INSERTINTOTABLEstring_tableVALUES('hivesql is cool','hive');INSERTINTOTABLEstring_tableVALUES('big data','data');-- 查询包含关系SELECTstring1,string2,CONTAINS(string1,string2)AScontains_string
`CONTAINS`操作符返回一个布尔值,如果`column_name`中包含`substring`则返回`TRUE`,否则返回`FALSE`。 以下是一些示例: 1.检查一个字符串是否包含特定的子字符串: ```sql SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name CONTAINS 'substring'; ``` 2.使用`CONTAINS`操作符进行模式匹配: ```sql SELEC...
其中,str是要获取长度的字段或表达式。 示例代码 假设我们有一张名为users的表,包含字段username存储用户名称。现在我们想判断username字段的长度是否大于10个字符,可以通过以下Hive SQL实现: 代码语言:javascript 复制 sqlCopy codeSELECTusernameFROMusersWHERELENGTH(username)>10; 上述代码将从users表中选择username字段,...
Hive 引言 简介 hive是facebook开源,并捐献给了apache组织,作为apache组织的顶级项目(hive.apache.org)。 hive是一个基于大数据技术的数据仓库(DataWareHouse)技术,主要是通过将用户书写的SQL语句翻译成MapReduce代码,然后发布任务给
本文列举目前已发现的Hive SQL与SQL2003标准兼容性问题。 不支持在having中写视图。 举例如下: select c_last_name ,c_first_name ,s_store_name ,sum(netpaid) paid from ssales where i_color = 'chiffon' group by c_last_name ,c_first_name ,s_store_name having sum(netpaid) > (select 0.05*...
•集合元素size函数: size(Map<K.V>) size(Array<T>)•取map集合keys函数: map_keys(Map<K.V>)•取map集合values函数: map_values(Map<K.V>)•判断数组是否包含指定元素: array_contains(Array<T>, value)•数组排序函数:sort_array(Array<T>) --集合元素size函数: size(Map<K.V>) size(...
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。Hive会将常用的逻辑封装成函数给用户...
3. 判断元素数组是否包含元素:array_contains4. 获取map中所有value集合5. 获取map中所有key集合6. 数组排序 八、类型转换函数 1. 二进制转换:binary2. 基础类型之间强制转换:cast 九、日期函数 1. UNIX时间戳转日期函数: from_unixtime2. 获取当前UNIX时间戳函数: unix_timestamp3. 日期转UNIX时间戳函数: ...
现在虽然有很多SQL ON Hadoop的解决方案,像Spark SQL、Impala、Presto等等,但就目前来看,在基于Hadoop的大数据分析平台、数据仓库中,Hive仍然是不可替代的角色。尽管它的相应延迟大,尽管它启动MapReduce的时间相当长,但是它太方便、功能太强大了,做离线批量计算、ad-hoc查询甚至是实现数据挖掘算法,而且,和HBase、Spark...