在Hive SQL中,我们可以使用array_contains函数来判断一个数组或列表是否包含某个元素。array_contains函数接受两个参数,第一个参数是要判断的数组或列表字段,第二个参数是要判断是否包含的元素。如果列表中包含该元素,则返回true,否则返回false。 代码示例 下面是一个示例,假设我们有一个表test_table,其中包含一个名...
Hive SQL提供了一组用于操作数组的内置函数。以下是一些常用的数组操作: array_contains(array, value): 判断数组中是否包含指定的值。 array_distinct(array): 返回一个去重后的数组。 array_union(array1, array2): 返回两个数组的并集。 array_intersect(array1, array2): 返回两个数组的交集。 array_except...
1、trino 中获取数组、map 长度的函数是 cardinality,而hive中是 size; 2、trino 中没有 array 函数,如 array(1,2,3); 3、trino 中数组包含的函数是 contains,而hive是 array_contains; JSON 函数 1、trino 从 json 中获取元素的函数 json_extract_scalar,在 hive 中为 get_json_object。 但需要注意的是...
然而,array_contains函数本身并不支持模糊匹配。模糊匹配通常是通过LIKE或RLIKE(正则表达式匹配)来实现的。为了实现array_contains与模糊匹配的结合使用,我们可以采用一些替代方案。以下是对你的问题的详细回答: array_contains函数在Hive中的基本用法: array_contains函数的语法是: sql array_contains(array<T>,...
4. 带分隔符字符串连接函数：concat_ws 语法: concat_ws(string SEP, string A, string B…)...
Hive SQL中提供了一些数组操作函数,用于对数组进行操作。以下是一些常用的数组操作函数: 1. array_append(array, element):将元素添加到数组的末尾。 2. array_cat(array1, array2):连接两个数组。 3. array_contains(array, element):检查数组是否包含指定元素。 4. array_distinct(array):返回数组中不重复的...
我们就挑几个标准SQL里没有,但是在HIVE SQL在做统计分析常用到的来说吧。 1、array_contains (Collection Functions) 这是内置的对集合进行操作的函数,用法举例: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 createEXTERNALtableIFNOTEXISTSuserInfo(id int,sex string,age int,name string,email string,sd...
10.3 用分隔符拼接 ARRAY 10.4 ARRAY_CONTAINS 函数 10.5 元素排序: SORT_ARRAY 函数 11. MAP 相关函数 11.1 STR_TO_MAP 函数 11.2 通过 key 读取 value 11.3 MAP_KEYS 函数 11.4 MAP_VALUES 函数 12 构造 JSON 12.1 构造简单的 JSON 12.2 将 MAP 转换为 JSON 格式的字符串 12.3 构造形如 ARRAY<MAP<STRI...
array_contains: 判断array中是否包含某个元素 select array_contains(friends,'bingbing') from test3; URL相关 parse_url:使用频率 ★★★ 用于解析url相关的参数,直接上sql 1select2 visit_url, 3 parse_url(visit_url,'HOST')asurl_host,--解析host4 parse_url(visit_url,'PATH')asurl_path,--解析...
SELECTname,ARRAY_CONTAINS(courses,'Math')ASis_enrolledFROMstudents; 1. 2. 3.4 查询结果 执行上述 SQL 查询后,结果如下: 4. 总结 通过本文的介绍,我们详细探讨了 Apache Hive 中的ARRAY_CONTAINS函数,它为数组操作提供了便捷的工具。我们通过示例演示了如何创建表、插入数据以及利用该函数进行查询。通过状态图,...