在使用 Hive 的本地模式进行数据处理时,Java Heap Space 的问题常常是一个棘手的挑战。通过增加JVM堆内存、优化查询、使用分区以及增大物理内存,可以有效地减轻或避免这些问题。此外,理解 Java Heap Space 是如何工作的,对于有效管理内存和性能优化也至关重要。 如果你在使用 Hive 时遇到类似问题,不妨尝试上述解决方案...
1.heap是堆,stack是栈。 2.stack的空间由操作系统自动分配和释放,heap的空间是手动申请和释放的(Java中是由垃圾回收机制负责),heap常用new关键字来分配。 3.stack空间有限,heap的空间是很大的自由区。在Java中,若只是声明一个对象,则先在栈内存中为其分配地址空间,若再new一下,实例化它,则在堆内存中为其分配...
hive sql执行的job在map时报java.lang.OutOfMemoryError的错误 较为详细且重要的一段报错信息是org.apache.hadoop.mapred.YarnChild: Error running child : java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 说一下解决方案,其实这个解决过程完全是摸索着来的。 set mapreduce.map.java.opts=-Xmx1024m set mapred....
方案1 设置set io.sort.mb=10; 默认值是100io.sort.mb 的作用 排序所使用的内存数量。 默认值:100M,需要与mapred.child.java.opts相配 默认:-Xmx200m。 不能超过mapred.child.java.opt设置,否则会OOM。 Hadoop作业JVM堆优化汇总及JVM复用 hive执行HQL提示出错Error: Java heap space hadoop 配置项的调优 ...
简介:解决出现Java.lang.OutMemoryError.java heap space和FAILED:Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask 一、Introduction 在使用Hive时,出现了以下的问题 编辑 错误的原因是资源分配不够,但是错误的原因有很多,需要去查看日志文件观察具体的错误。
報錯日誌:java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded或者java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space。 解決方案:調大Container的記憶體,Hive on MR作業需要同時調大JVM Heap Size。 Hive on MR:在YARN服務的配置頁面,單擊mapred-site.xml頁簽,調大maper和reducer的記憶體。
at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1671) 花了将近一天的时间,最终在这里找到解决办法: https://community.hortonworks.com/questions/37603/i-am-getting-outofmemory-while-inserting-the-data.html 我的hive表数据类型是OCRFile类型,似乎是这个类型对于分区有限制。
报错日志:java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded或者java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space。 解决方法:调大Container的内存,Hive on MR作业需要同时调大JVM Heap Size。 Hive on MR:在YARN服务的配置页面,单击mapred-site.xml页签,调大maper和reducer的内存。
Table.sh hive --hiveconf tez.queue.name=Last_date --hiveconf hive.session.id=data_xxx -f /mypath/union_query.sql I could see the error: Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space at java.util.Arrays.copyOfRange(Arrays.java:3664) at java.lang.String.<...
报错日志:java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded或者java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space。 解决方法:调大Container的内存,Hive on MR作业需要同时调大JVM Heap Size。 Hive on MR:在YARN服务的配置页面,单击mapred-site.xml页签,调大maper和reducer的内存。