2.进入Hive源码,找到hbase-handler文件夹。进入【hbase-handler\src\java】,找到org文件夹 3. 在IDEA中创建一个Java Project。将上一步的【org】文件夹直接拉到java项目的src文件夹下. 4. 在项目的根目录下建一个目录【lib】,然后教把linux下Hive和HBase 安装包lib目录下的所有jar包,复制到java project的lib...
通常情况下,当Hive查询处理大量数据时,如果出现堆内存不足的情况,会抛出类似以下错误提示: Error: Java heap space 1. 如果你遇到了类似的错误,那么就可以确认是"Hive Java Heap Space"问题了。 2. 调整Hive配置 要解决这个问题,我们需要调整Hive的JVM堆内存设置。在Hive中,可以通过hive.heapsize参数来指定堆内存...
Hive Error : Java heap space 解决方案 Java heap space问题一般解决方案: 设置set io.sort.mb=10; 排序所使用的内存数量,默认值是100M,和mapred.child.java.opts相对应,opts默认:-Xmx200m,则mb不能超过200M,否则会OOM。 设置set hive.map.aggr=true; 是否在 Map 端进行聚合,默认为True,会在map端进行...
Hive Error : Java heap space 解决方案 Java heap space问题一般解决方案: 设置set io.sort.mb=10; 排序所使用的内存数量,默认值是100M,和mapred.child.java.opts相对应,opts默认:-Xmx200m,则mb不能超过200M,否则会OOM。 设置set hive.map.aggr=true; 是否在 Map 端进行聚合,默认为True,会在map端进行...
简介:解决出现Java.lang.OutMemoryError.java heap space和FAILED:Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask 一、Introduction 在使用Hive时,出现了以下的问题 编辑 错误的原因是资源分配不够,但是错误的原因有很多,需要去查看日志文件观察具体的错误。
在执行Hive查询时，遇到了Java heap space（内存溢出）的错误。这个问题通常是由于内存分配不当或者任务处理的数据量过大导致的。解决方法关键在于合理配置map和reduce任务的内存。默认情况下，每个task分配的内存是200M，但根据你的集群资源——每个节点8个核心和32GB内存，可能需要调整。建议将mapred.child...
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 解决办法:通过在yarn-site.xml添加以下配置: <property> <name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name> <value>2048</value> </property> <property> <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name> ...
, errorMessage=Cannot recover from this error:java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.persistence.BytesBytesMultiHashMap.<init>(BytesBytesMultiHashMap.java:185) at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.persistence.MapJoinBytesTableContainer.<init>(MapJoinBytesTable...
方案一:增加Java虚拟机堆内存 增大Java虚拟机的堆内存空间是解决Java heap space问题的一种方法。可以通过修改Hive的配置文件hive-site.xml来调整Java虚拟机的堆内存大小。 <property><name>hive.tez.java.opts</name><value>-Xmx4g</value></property> ...