sql查询数据量过大导致报错Java heap space 在一个千万级的数据库查寻中,如何提高查询效率? 1)数据库设计方面: a. 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 b. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,...
"java.sql.SQLException: Java heap space" 错误是一个在Java应用程序中常见的异常,通常指示Java虚拟机(JVM)的堆内存不足以满足应用程序的需求。以下是对该错误的详细解答: 1. 错误含义 "java.sql.SQLException: Java heap space" 错误表明在执行SQL查询或处理查询结果时,JVM的堆内存被耗尽。这通常发生在处理大量...
引用:“Java heap space” 是由JVM中的heap区域所决定的,当应用程序尝试利用超出此区域的内存时,便会出现这种错误。 我决定深入研究该问题,并找到合理的解决方案。 技术原理 Kettle是基于Java的ETL工具,利用JVM的内存来处理数据。在进行复杂的转换时,JVM可能会申请过多的内存,导致“Java heap space”异常的出现。以...
at org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.SourceStreamTask$LegacySourceFunctionThread.run(SourceStreamTask.java:213) ~[flink-dist_2.12-1.11.2.jar:1.11.2] Caused by: java.sql.SQLException: Java heap space at com.mysql.cj.jdbc.exceptions.SQLError.createSQLException(SQLError.java:129) ~[flink-...
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 但是为什么会内存溢出呢?按说访问量也不是很高,于是进行了下面的排查和分析。 1、怀疑内存泄漏 进入APM 监控系统查看实例内存情况,把时间线拉长到一天,可以看到内存有缓慢上升趋势,初步怀疑有内存泄漏。 2、Heap Dump ...
然后查看hive服务日志,在日志中发现了Error:Java heap space信息,如下所示: 然后在hive命令行执行set mapred.map.child.java.opts;发现-Xmx的只为200m,而本次hive处理的数据大概有1.8亿,故怀疑是内存设置太小导致的堆内存溢出,通过将mapred.map.child.java.opts中-Xmx的值修改为2048m后,重新执行sql语句,任务运...
1.1.1 【基本不操作】spark.memory.offHeap.size Spark 1.6 开始引入了Off-heap memory(SPARK-11389)。这种模式不在 JVM 内申请内存,而是调用 Java 的 unsafe 相关 API 进行诸如 C 语言里面的 malloc() 直接向操作系统申请内存,由于这种方式不经过 JVM 内存管理,所以可以避免频繁的 GC,这种内存申请的缺点是必须...
通过Java操作数据库,模拟在实际应用中的数据库死锁。 首先是第一个业务方法,其实和上面用SQL模拟死锁的思路是一样的,这里的业务也很简单,先更新id为1的,再更新id为2的 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 @Transactional(rollbackFor=Exception.class)publicvoidupdateById(){User record1=newUser...
百度中的另一个说法,使用Java程序从数据库中查询大量的数据时出现异常:java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space在JVM中如果98%的时间是用于GC且可用的 Heap size 不足2%的时候将抛出此异常信息。JVM堆的设置是指java程序运行过程中JVM可以调配使用的内存空间的设置.JVM在启动的时候会自动设置Heap size的值,其...
遇到“Java heap space”错误通常意味着Java虚拟机(JVM)的堆内存不足以完成当前操作。在使用DBeaver导入大型SQL文件时,这种情况尤为常见。以下是一些解决或绕过这个问题的建议: 增加Java堆内存大小: 如果你是在启动DBeaver时遇到这个问题,可以尝试增加JVM的堆内存分配。这可以通过修改DBeaver的启动配置文件来实现。