hive sql count distinct case when 文心快码BaiduComate 在Hive SQL中,COUNT DISTINCT 用于统计某一列中不同值的数量,而 CASE WHEN 语句则用于根据条件对数据进行分类处理。将这两者结合起来使用,可以灵活地统计不同条件下的唯一值数量。 以下是如何在Hive SQL中将 COUNT DISTINCT 与CASE WHEN 结合使用的详细步骤和...
count(distinct case when split(vir_name,"\\/")[0] in ("Virus","Worm","G-Ware","RiskWare","Tool","Trojan","Warn","PornWare") then apk_md5 end) black_cnt, count(distinct apk_md5) cnt , count(distinct case when split(vir_name,"\\/")[0] in ("Virus","Worm","G-Ware","R...
COUNT(DISTINCTCASEWHEN***THENcidEND),COUNT(DISTINCTCASEWHEN***THENcidEND), 参考:统计符合条件的去重过的数量 - - count distinct if case - 伸展代码舒适区 - 博客园 (cnblogs.com)
count():计数 count(distinct 字段) 去重统计 sum():求合 avg():平均 max():最大值 min():最小值 二、hivesql执行顺序 from --> where --> group by --> having --> select--> order by--> limit 三、常用函数 1.毫秒时间戳转日期精确到秒 select from_unixtime(cast(1636462527000/1000 as in...
1、用1个SQL统计出 登录总次数、登录总人数、登录但未支付的总人数 select count(1),count(distinct a.user_id), count(distinct case when b.user_id is null then a.user_id end) from t_login as a left join t_pay as b on a.user_id = b.user_id ...
1、根据指定条件返回结果:case when then else end as 图1 2、基本类型转换:CAST() 3、nvl:处理空字段:三个str时,是否为空可以指定返回不同的值 4、sql通配符:https://www.w3school.com.cn/sql/sql_wildcards.asp 5、count(1)与COUNT(*):返回行数 ...
distinct、count(distinct) 3、解决方案(与“2、常见产生原因”一一对应): 空值数据倾斜:赋予空值或其他异常值新的key值 select * from log a left outer join users b on case when a.user_id is null then concat('hive', rand()) --将空值key赋值为一个字符串+随机数,把倾斜的数据分布在不同reducer...
Hive SQL 性能问题基本上大部分都和 join 相关,对于和 join 无关的问题主要有 groupby 相关的倾斜和 count distinct 相关的优化。 3.1 group by 引起的倾斜优化 group by 引起的倾斜主要是输入数据行按照 group by 列分布不均匀 引起的。 比如,假设按照供应商对销售明细事实表来统计订单数,那么部分大供应商的订...
2. 尽量不要用COUNT DISTINCT 因为COUNT DISTINCT操作需要用一个Reduce Task来完成,这一个Reduce需要处理的数据量太大,就会导致整个Job很难完成,一般COUNT DISTINCT使用先GROUP BY再COUNT的方式替换,虽然会多用一个Job来完成,但在数据量大的情况下,这个绝对是值得的。
那个sql: 代码语言:javascript 复制 selectcount(distinctcasewhen b.openid isnullthen a.openid end)asn1,count(distinctcasewhen a.openid isnullthen b.openid end)asn2 from test2 a full join test1 b on a.openid=b.openid where a.day='20190521'and b.day='20190521' ...