select case when age<20 then '20以下' when age>=20 and age <=30 then '20～30岁' else '40岁以上' end as age_type from user_info 4.多重case when select source, userid, case when nvl(cast(source as bigint), 0) =1 then( case when nvl(cast(userid as string), '') <>'' ...
1、根据指定条件返回结果:case when then else end as 图1 2、基本类型转换:CAST() 3、nvl:处理空字段:三个str时,是否为空可以指定返回不同的值 4、sql通配符:https://www.w3school.com.cn/sql/sql_wildcards.asp 5、count(1)与COUNT(*):返回行数 如果表没有主键,那么count(1)比count(*)快; 如果有...
count(distinct case when split(vir_name,"\\/")[0] in ("Virus","Worm","G-Ware","RiskWare","Tool","Trojan","Warn","PornWare") then apk_md5 end) black_cnt, count(distinct apk_md5) cnt , count(distinct case when split(vir_name,"\\/")[0] in ("Virus","Worm","G-Ware","R...
在HiveSQL中,在count函数内加入筛选条件可以使用case语句。case语句的基本语法如下: SELECTcount(casewhenconditionthen1elsenullend)FROMtable_name; 1. 其中,condition为筛选条件,满足条件的行计为1,不满足条件的行计为null。这样就可以实现在count内加入筛选条件的功能。 下面通过一个示例来演示在HiveSQL中如何在coun...
count(id) 不包含null值 min 求最小值是不包含null,除非所有值都是null avg 求平均值也是不包含null 非空集合总体变量函数: var_pop 语法: var_pop(col) 返回值: double 说明: 统计结果集中col非空集合的总体变量(忽略null) 非空集合样本变量函数: var_samp ...
Hive的SQL提供了基本的SQL操作。这些操作在表或分区上工作。这些操作包括: 使用where子句从表中筛选行的能力。 使用select子句从表中选择特定列的能力。 能够在两个表之间进行等联接。 能够评估多个“分组依据”列上存储在表中的数据的聚合。 能够将查询结果存储到另一个表中。
一道SQL题:如何SQL求出中位数平均数和众数(count 之外的方法) 创建样例数据 importpysparkfrompyspark.sqlimportSparkSession sc=SparkSession.builder.master("local")\ .appName('first_name1')\ .config('spark.executor.memory','2g')\ .config('spark.driver.memory','2g')\ ...
可以使用COUNT函数来计算分子和分母。 接下来,我们可以使用窗口函数的乘法来计算条件概率。将分子除以分母即可得到条件概率。可以使用除法运算符“/”来进行计算。 下面是一个示例查询,演示如何使用Hive SQL中的窗口函数乘法计算条件概率: 代码语言:txt 复制 SELECT event, COUNT(CASE WHEN condition = 'A' THEN...
在Hive SQL中,where子句中的case when语句可以有多种简便写法。以下是一些常用的写法: 1简单情况:如果只有一个when子句,可以直接写出来,例如: SELECT FROM table_name WHERE column_name = 'value'; 2多个when子句:如果有多个when子件,可以使用ELSE子句,例如: SELECT column_name FROM table_name WHERE column_...
指定列值的数目:count() 指定列值求和:sum() 指定列的最大值:max() 指定列的最小值:min() 指定列的平均值:avg() 非空集合总体变量函数:var_pop(col) 非空集合样本变量函数:var_samp (col) 总体标准偏离函数:stddev_pop(col) 分位数函数:percentile(BIGINT col, p) ...