3.三、Hive学习之SQL、函数2023-12-134.四、Hive优化2023-12-13 收起 SQL练习 1、count(*)、count(1) 、count('字段名') 区别 从执行结果来看 count(*)包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL 最慢的 count(1)包括了忽略所有列,用1代表代码行,在统计结果的时候,不会忽略...
count(*)包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL count(1)包括了忽略所有列,用1代表代码行,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL count(列名)只包括列名那一列,在统计结果的时候,会忽略列值为空(这里的空不是只空字符串或者0,而是表示null)的计数,即某个字段值为NULL时,不统计 ...
相信初学 sql 的时候,我们都会有这样的疑惑, count(*)、count(1)、count(字段名) 究竟有什么区别呢? 返回数据的效果 按照返回数据的效果来看,count(*) 和 count(1) 几乎可以说是没有区别的。count(*) 和 count(1) 都会把值为 null 的行都进行统计,而 count(字段名) 则剔除值为 null 的行后再统计...
1.任何情况下SELECT COUNT(*) FROM tablename是最优选择,(指没有where的情况); 2.尽量减少SELECT COUNT(*) FROM tablename WHERE COL = ‘value’ 这种查询; 3.杜绝SELECT COUNT(COL) FROM tablename WHERE COL2 = ‘value’ 的出现。 count(expression):查询 is_reply=0 的数量: SELECT COUNT(IF(is_...
select count(1) from score; -- 最快的 但是它会统计null值,需要注意。 select count (score.score) from score; -- 稍微慢于count(1),他不会统计null值。 注意 空字符串,0 丢不属于null值 -- hive 的语句的执行流程 -- from 表 join 表 where判断 group by 进行分组 having 分组后排序 select 若...
Sql4 可以看出 1)我们的sql1中a表子查询一定先过滤,b表条件写在on中满足谓词下推,都进行各自的条件的过滤后,再进行了join,所以在count(disitnct t1.rold_id),count(distinct t2.role_id) 的时候,我们清晰的看到是分别count各自的过滤条件进行的数据。
count():计数 count(distinct 字段) 去重统计 sum():求合 avg():平均 max():最大值 min():最小值 二、hivesql执行顺序 from --> where --> group by --> having --> select--> order by--> limit 三、常用函数 1.毫秒时间戳转日期精确到秒 ...
1.count(*)与count(1) 这两种写法计算结果相同,都是计算总行数包括字段值为NULL的行 selectcount(*)fromt1;selectcount(1)fromt1; 这两条sql都返回4 2.count(expr) count可以自定义表达式完成一些高级统计功能,如下: selectcount(a)fromt1; image.png ...
在Hive中,count函数通常与GROUP BY子句结合使用,以便按组统计行数或非空值的数量。例如,如果要统计每个类别中的记录数,可以这样写: SELECTcategory,count(*)ASrecord_countFROMtable_nameGROUPBYcategory; SQL Copy 这将返回每个类别及其对应的记录数。 总的来说,Hive的count函数非常灵活,可以根据具体需求进行不同的...