我们可以使用 COUNT 函数来理解 NULL 值的影响。 -- 计算表中所有行的数量SELECTCOUNT(*)FROMexample_table;-- 结果: 5-- 计算 name 列中的非 NULL 值数量SELECTCOUNT(name)FROMexample_table;-- 结果: 3-- 计算 age 列中的非 NULL 值数量SELECTCOUNT(age)FROMexample_table;-- 结果: 2 1. 2. 3. ...
一般筛选出name不为null,有两种sql表示方法: 第一种: select * from table_null where name != null; 1. 没报错但结果明显不对 第二种: select * from table_null where name is not null; 1. 可以看到结果符合预期。 3.2 null与聚合函数的运算 1.count(*)操作时会统计null值,count(column)会过滤掉nu...
COUNT(NULL) = 0 select COUNT from where 是对满足了where后的数据进行操作 问题出在统计频次时,使用了时间窗口进行过滤,这导致一些用户的行为全部被过滤掉,所以在最终统计过程中没有这个人,在left join过程中出现了NULL填充现象 解决方法# 方案一:使用 inner join 代替 left join# 好处:直接去除没有数据的用户...
相信初学 sql 的时候,我们都会有这样的疑惑, count(*)、count(1)、count(字段名) 究竟有什么区别呢? 返回数据的效果 按照返回数据的效果来看,count(*) 和 count(1) 几乎可以说是没有区别的。count(*) 和 count(1) 都会把值为 null 的行都进行统计,而 count(字段名) 则剔除值为 null 的行后再统计...
hive> insert overwrite table ljn005 select NULL from dual; 然后看一下底层的数据存储: $ hadoop fs -cat /group/hive/ljn005/attempt_201205041518_256192_m_000000_0 \N 可以看到底层数据将NULL存储成了'\N' 。 这样的设计存在一个问题是如果实际想存储'\N',那么实际查询出来的也是NULL而不是'\N' 。
聚合操作时要注意null值 count(*) 包含null值,统计所有行数 count(id) 不包含null值 min 求最小值是不包含null,除非所有值都是null avg 求平均值也是不包含null 非空集合总体变量函数: var_pop 语法: var_pop(col) 返回值: double 说明: 统计结果集中col非空集合的总体变量(忽略null) ...
hive支持count(),max(),min(),sum(),avg()等常用的聚合函数 注意事项: 聚合操作时要注意 null 值: count(*) 包含 null 值,统计所有行数; count(id) 不包含id为 null 的值; min求最小值是不包含 null,除非所有值都是 null; avg求平均值也是不包含 null。
[Hive][COUNT] 使⽤count后出现null问题排查 问题概述 使⽤hive进⾏⽤户频次类数据分组提取时，最终的结果出现了全部为null的记录，同时也有全为0的记录，分析原因 v1HQL逻辑 with sup_tab as(取出⽤户所⽤⾏为记录 )select ⽤户id, count( 条件1 ) as cnt_1, count( 条件2 ) as cnt_2 ...
简介:针对结果的发生,本文从以下方面分析原因及提供解决方案:- 右表没有匹配的数据- 关联键数据类型不匹配- 受count列null值影响- Hive版本问题,在某些版本中,左连可能导致右表为null- 数据倾斜并在文末附属了`Hive SQL常用参数设置`的说明。 问题描述: ...