首先，它们的执行引擎不同。Spark SQL 使用 Spark 作为执行引擎。而 Hive SQL 使用 MapReduce作为执行引...
Hive数据类型 基本数据类型【1】 数据类型 所占字节 TINYINT 1字节整数 SMALLINT 2字节整数 INT/INTRGER 4字节整数 BIGINT 8字节整数 FLOAT 4字节单精度浮点数 DOUBLE 8字节双精度浮点数 DATE STRING 复杂数据类型 数据类型 描述 示
- 因为无法检测具体每种查询所消耗的内存资源,所以本次执行Spark SQL和Hive基本可以假定是在充分使用了8G内存资源下测试的。 - 对于三种类型的查询方式在内存上的使用情况在纵向比较是存在困难的,一是没有监测到具体查询中Hive和SparkSQL的内存使用情况,二是三者并非都是以内存计算为特点,纵向比较意义不大。但是可以...
解决方案:在SparkSQL中将null强转成期望类型,比如字段类型如果是string,则使用"cast (null as string)"强制转换类型 3.SparkSQL无法读取字段类型为void的表 现象: 解决方案:此情况一般为Hive建临时表时查询存在"null as xx"的情况,Hive会将该字段类型识别为void,而SparkSQL不支持void类型,按照第2条将表重建即可解...
Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的 SQL 查询功能,将类 SQL 语句转换为 MapReduce 任务执行。 数据组织格式 下面是直接存储在HDFS上的数据组织方式 Table:每个表存储在HDFS上的一个目录下
利用Spark DataFrame 接口写入时（区别于用SparkSQL的SQL语句方式）需要先将RDD[T] 转成 DataFrame；如果...
SparkSQL和Hive的异同 Hive和Spark 均是:“分布式SQL计算引擎” 均是构建大规模结构化数据计算的绝佳利器,同时SparkSQL拥有更好的性能。 目前,企业中使用Hive仍旧居多,但SparkSQL将会在很近的未来替代Hive成为分布式SQL计算市场的顶级 SparkSQL的数据抽象
*sparks-shell/spark-sql的使用 *thriftserver/beeline的使用 *jdbc方式编程 No.1SQLContext/HiveContext/SparkSession 官网地址:1.6.1版本 我们在IDEA上面进行编程,首先是pom.xml的配置: <projectxmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLoc...
数据压缩方面,SparkSQL、Impala、Presto均采用的是Hive元数据,Hive数据100G上传之后显示为96.3G(.dat数据格式),压缩比0.963;HAWQ压缩后数据大小为68.2G(.dat格式),压缩比:0.682;ClickHouse采用自己默认格式42G;Greenplum未使用压缩,数据存储大小为98G。 性能测试 ...
SparkSQL和Hive的异同 Hive和Spark 均是:“分布式SQL计算引擎” 均是构建大规模结构化数据计算的绝佳利器,同时SparkSQL拥有更好的性能。 目前,企业中使用Hive仍旧居多,但SparkSQL将会在很近的未来替代Hive成为分布式SQL计算市场的顶级 SparkSQL的数据抽象