val spark=SparkSession.builder().enableHiveSupport().config(sparkConf).getOrCreate()//使用SparkSQL连接外置的Hive//1. 拷贝Hive-size.xml文件到classpath下//2. 启用Hive的支持//3. 增加对应的依赖关系(包含MySQL驱动)spark.sql("use lzh") spark.sql("show tables").show() spark.sql("select * fr...
4.重启Spark-shell /usr/spark/spark-3.5.0-bin-hadoop3/bin/spark-shell 5.测试 spark.sql("show tables").show
scala> spark.sql("create table if not exists people(id int,name string)") res18: org.apache.spark.sql.DataFrame = [] 1. 2. 往people表中插入数据 scala> spark.sql("insert into people values (1,'zhangsan'),(2,'lisi'),(3,'wangwu')") res19: org.apache.spark.sql.DataFrame = [] ...
3. Spark SQL操作Hive数据库 执行Spark-Shell,首先进入sparksqltest数据仓库,查看当前数据仓库中是否存在person表,具体代码如下所示。 $ spark-shell--master spark://hadoop01:7077scala>spark.sql("use sparksqltest")res0:org.apache.spark.sql.DataFrame=[]scala>spark.sql("show tables").show;+---+---...
Hive,是将hive sql转换成MapReduce然后提交到集群中去执行,简化复杂MR代码,执行速度没那么快。 SparkSql是将sparksql转换成RDD提交到集群中去执行,简化了RDD代码操作,执行效率快(对比MR)。 1. 2. 3. 底层架构 首先拿到sql后解析一批未被解决的逻辑计划,再经过分析得到分析后的逻辑计划,再经过一批优化规则转换成一...
下面的示例程序连接Hive,并读写Hive下的表 主要步骤如下 1:在pom.xml中添加Hive依赖包 2:连接Hive 3:新建表 4:向Hive表写入数据,新scala类sparksqlToHIVE,主要功能是读取D盘下的people.txt文件,使用编程方式操作DataFrame,然后插入到HIVE的表中。 5:查看运行结果 ...
shell--master spark://master:7077#集群启动spark-shell--master spark://master:7077--master yarn#集群启动spark-sqlspark-sql--master spark://master:7077--driver-cores8--driver-java-options"-Dspark.driver.port=4050"--conf spark.sql.warehouse.dir=hdfs://master:9000/user/hive/warehouse--master...
两者可以混用 1、spark sql性能好一些 2、hive sql更加稳定 3、spark sql操作hive分区表比较原生 4、...
179.179 尚硅谷 SparkSQL 核心编程 数据读取和保存 代码操作外置Hive 充八万 181 11 三菱FX3U输入接口图解,输入端口以NPN形式如何接线? #FX3U输入接口图解 #FX3U输#硬声创作季 也许吧 2322 11 欧姆龙nj nx系列 modbustcb的应用 自定义库文件的应用#plc #工业自动化 #迪恩讲技术 学习电子知识 1847 11 158.158...
图4-18删除表和数据库5实验小结本实验介绍了MapReduce以及HiveHive和MapReduce之间的关系,理解了MapReduce的工作流程,掌握了如何链接并上传数据到服务器,在服务器上使用Hive存储了数据,并进行数据预处理,最后调用MapReduce对字符串数据进行计数处理。PAGEPAGE1实验六:HBase和SparkSQL数据库的基本命令1实验目的⑴理解HBas...