二、使用SparkSQL读取Hive数据 在Spark中,您可以通过SparkSQL来读取Hive数据。以下是一个简单的示例代码: importorg.apache.spark.sql.SparkSession// 创建SparkSessionvalspark=SparkSession.builder().appName("Read Hive Data").config("spark.sql.warehouse.dir","hdfs://path_to_your_warehouse_dir").enableHi...
.setAppName("HiveSpark") .set("spark.sql.warehouse.dir","hdfs://shufang101:9000/user/hive/warehouse") .set("spark.sql.hive.metastore.version","1.2.2") val spark = SparkSession.builder() .enableHiveSupport() //开启hive支持 .config(conf) .getOrCreate() import spark.sql // import spa...
组件版本:spark2.3.0、hive3.0.0.3.0 ERROR yarn.ApplicationMaster:user class threw exception:org.apache.spark.sql.AnalysisException:Unsupported data source type for direct query on files:hive;; org.apache.spark.sql.AnalysisException:Unsupported data source type for direct query on files:hive;; 1.hive...
1、为了让Spark能够连接到Hive的原有数据仓库,我们需要将Hive中的hive-site.xml文件拷贝到Spark的conf目录下,这样就可以通过这个配置文件找到Hive的元数据以及数据存放。 此时,如上所述,将对应的hive-site.xml拷贝到spark/conf目录下即可 如果Hive的元数据存放在Mysql中,我们还需要准备好Mysql相关驱动,比如:mysql-conn...
SparkSQL 读写_Hive_读取 Hive 表 内容介绍: 一、相关命令 二、实操 三、误区 一、相关命令 要使用 SparkSQL 语句访问 Hive 表仅需要三个命令即可完成,如下: scala> spark.sql("use spark integrition") scala> val resultDF = spark.sql("select * from student limit 10") scala>resultDF.show() ...
在开发过程中使用spark去读取hive分区表的过程中(或者使用hive on spark、nodepad开发工具),部分开发人员未注意添加分区属性过滤导致在执行过程中加载了全量数据,引起任务执行效率低、磁盘IO大量损耗等问题 解决办法 1、自定义规则CheckPartitionTable类,实现Rule type ExtensionsBuilder = SparkSessionExtensions => Unit ...
通过spark读取hive库表 importorg.apache.spark.api.java.function.MapFunction;importorg.apache.spark.sql.*;importorg.gavaghan.geodesy.Ellipsoid;importorg.gavaghan.geodesy.GeodeticCalculator;importorg.gavaghan.geodesy.GeodeticCurve;importorg.gavaghan.geodesy.GlobalCoordinates;/** ...
目前使用Python读取Hive表,解析转换之后并发插入Redis,使用fetchone方法读取速度较慢,Python转换处理的速度也较慢。所以需要优化插入Redis的流程。 考虑使用SparkSQL读取数据插入Redis。 (2)优化思路步骤 1)首先使用collection_list批量处理每个字段。 测试的时候报错,数据量到达上限的时候,会OOM或者报连接Redis失败。后增加...
从报错来看,该hive表的tblproperites有问题,tblproperites中的json字段无法正常解析,导致SparkSql读取该表出错。 Hive和Impala在读取表的时候不会去解析tblproperites,因此正常。 3 问题解决 tblproperites不全的问题,应该是hive存储tblproperites的表,参数字段存在截断,因此找到metastore库中的TABLE_PARAMS表,检查PARAM_VALUE...
1、为了让Spark能够连接到Hive的原有数据仓库，我们需要将Hive中的hive-site.xml文件拷贝到Spark的conf目录下，这样就可以通过这个配置文件找到Hive的元数据以及数据存放。在这里由于我的Spark是自动安装和部署的，因此需要知道CDH将hive-site.xml放在哪里。经过摸索。该文件默认所在的路径是：/etc/hive/conf...