在Hive 中,row_number() over() 通常不会产生重复的行号,除非存在以下情况: 数据本身重复:如果分区和排序字段的组合在数据集中不唯一,那么在这些重复的组合上应用 row_number() 时,理论上不应该出现重复的行号,因为行号是基于行的顺序生成的。然而,如果查询逻辑或数据处理过程中存在错误,可能会导致看似重复的行号出...
这里主要的代码就是row_number() OVER (PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2) 这行代码的意思是先对COL1列进行分组,然后按照COL2进行排序,row_number()函数是对分组后的每个组内记录按照COL2排序标号,我们最后取的时候就拿标号为1的一条记录,即达到我的需求。 例子: empid deptid salary --- --- --- 1 ...
Hive中的row_number()函数用于为结果集中的每一行分配一个唯一的连续整数,根据指定的排序顺序 SELECT column1, column2, ..., row_number() OVER (PARTITION BY column1, column2 ORDER BY column3 DESC) as row_num FROM your_table; 复制代码 在这个示例中,PARTITION BY子句用于将结果集划分为多个分区,每...
最后,我们将这些结果存入新的表unique_records中。 方法三:使用ROW_NUMBER() 使用窗口函数ROW_NUMBER()可以实现更加灵活的数据去重。通过为每个记录分配一个唯一的序号,我们可以根据需要选择其中的某些记录。 CREATETABLEunique_recordsASSELECT*FROM(SELECT*,ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYcolumn1,column2ORDERBYsome_colu...
[Hive基础]-- 去除指定重复的数据举例 Hive数据去重举例: Hql代码 INSERT overwrite TABLE store SELECT t.p_key, t.sort_word FROM ( SELECT p_key, sort_word, row_number () over ( distribute BY p_key sort BY sort_word ) AS rn FROM
1. rank() over()是跳跃排序,有两个第二名时接下来就是第四名(同样是在各个分组内) 2. dense_rank() over()是连续排序,有两个第二名时仍然跟着第三名。相比之下 row_number是没有重复值的 3. row_number() 会根据顺序计算,仅仅是加了序号 ...
row_number() over() 为查询出来的每一行记录生成一个序号。序号从1开始,按照顺序,生成分组内记录的序列,row_number()的值不会存在重复,当排序的值相同时,按照表中记录的顺序进行排列。 示例:利用row_number函数,对表中的数据根据id进行分组,按照pv倒序排序求最大的pv相关信息。
row_number() over 中,partition by、order by可以只有其一,或者都有,或者都没有,都没有错 row_number() 是没有重复值的排序(即使两天记录相等也是不重复的),可以利用它来实现分页 dense_rank() 是连续排序,两个第二名仍然跟着第三名 rank() 是跳跃排序,两个第二名下来就是第四名 ...
例如:SELECT col1, col2 FROM (SELECT col1, col2, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY col1, col2 ORDER BY col1, col2) as row_num FROM table) t WHERE row_num = 1; 使用UNION 或 UNION ALL 进行合并:可以先将查询结果进行合并,然后使用 DISTINCT 关键字去除重复行。例如:SELECT col1, col2 ...