这个是row_number() 函数非常常见的使用场景top-N,其实如果你仔细看过我们的Hive语法之窗口函数初识这一节的话,你就知道partition by 其实是定义了子窗口,那其实这里的top-N,本质上是子窗口的的top-N select*from(select*,row_number()over(partitionbydeptorderbysalarydesc)asrnfromods_num_window)tmpwherern<...
Hive窗口函数(Window Functions)是一类特殊的函数,它们允许你对一组行执行计算,这组行与当前行在某种程度上是相关的。窗口函数使得在SQL查询中进行复杂的数据分析变得更加容易,而无需将数据导出到应用程序中进行处理。窗口函数通常用于计算排名、移动平均、累计总和等。 2. ROW_NUMBER()窗口函数的作用 ROW_NUMBER()是...
row_number() OVER (PARTITION BY COL1 ORDERBY COL2)表示根据COL1分组,在分组内部根据COL2排序,而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号(该编号在组内是连续并且唯一的)。 场景描述: 在Hive中employee表包括empid、depid、salary三个字段,根据部门分组,显示每个部门的工资等级 SELECT empid、depid、salar...
设计良好的分区在使用ROW_NUMBER()函数时,可以有效提升查询效率。例如,如果数据按照product进行合理的分区,那么ROW_NUMBER()函数的操作将仅在特定的分区范围内执行,从而减少处理数据的规模和时间。 3. 执行环境的配置 Hive的执行环境(例如,YARN的配置、内存的管理等)也会直接影响ROW_NUMBER()的性能表现。合理的资源配...
所以我们认为row_number是窗口排序函数,但是hive 也没有提供非窗口的排序函数,但是我们前面说过了如果没有窗口的定义中没有partition by 那就是将整个数据输入当成一个窗口,那么这种情况下我们也可以使用窗口排序函数完成全局排序。 测试数据 下面有一份测试数据id,dept,salary,然后我们就使用这份测试数据学习我们的窗口...
row_number() over(partititon by col1 order by col2) as rn 结果:1,2,3,4 rank() over(partititon by col1 order by col2) as rk 结果:1,2,2,4,5 dense_rank() over(partititon by col1 order by col2) as ds_rk 结果:1,2,2,3,4 ...
Hive中三个排序函数rank()、row_number()、dense_rank()日常中比较常用到,今天来说说三者的区别: 一、rank()函数 此排序方法进行排序时,相同的排序是一样的,而且下一个不同值是跳着排序的。 二、row_number()函数 此方法不管排名是否有相同的,都按照顺序1,2,3,……,n。 三、dense_rank()函数 此方法对于...
FROM employees; 上述示例将从employees表中选择name和age列,并按照age降序进行排序。然后使用ROW_NUMBER()函数为每一行分配一个唯一的序号。 请注意,ROW_NUMBER()函数只能在Hive 0.13.0及以上版本中使用,并且需要支持窗口函数的配置参数设置为true。确保Hive环境符合这些要求才能成功使用ROW_NUMBER()函数。©...
rank() over()函数则是跳跃排序,序号不唯一,即当有数据值值相同时,并列,当遇到不同的数据,其序号为上一个数据的序号加上该序号的个数。如两个并列第一,序列号为(1,1,3...) 二、Join的类型和用法 Hive中除了支持和传统数据库中一样的内关联、左关联、右关联、全关联,还支持LEFT SEMI JOIN和CROSS JOIN...
Hive窗口函数NTILE、ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK入门 1. 数据说明 现有hive 表 cookie2, 内容如下: 代码语言:javascript 复制 hive>select*from cookie2;cookie12015-04-101cookie12015-04-115cookie12015-04-127cookie12015-04-133cookie12015-04-142cookie12015-04-154cookie12015-04-164cookie22015-04-102cookie...