中的row_number 函数是一个非常有用的窗口函数,它会对查询结果进行编号,并按照指定的排序方式对这些编号进行排序。在本文中,我们将介绍 row_number 函数的语法、样例及常用应用场景。 一、row_number 的语法 row_number 函数的语法如下所示: 代码语言:javascript 复制 ROW_NUMBER()OVER([PARTITIONBYpartition_express...
row_number()over(partitionbyorder_idorderbydeparture_date)asrn,--直排rank()over(partitionbyorder_idorderbydeparture_date)asrk,--并列的,下一个数字会跳过dense_rank()over(partitionbyorder_idorderbydeparture_date)asd_rk--并列的,下一个数据不会跳过fromord_testwhereorder_id=410341346; 运行结果: 二...
这个是row_number() 函数非常常见的使用场景top-N,其实如果你仔细看过我们的Hive语法之窗口函数初识这一节的话,你就知道partition by 其实是定义了子窗口,那其实这里的top-N,本质上是子窗口的的top-N select*from(select*,row_number()over(partitionbydeptorderbysalarydesc)asrnfromods_num_window)tmpwherern<...
只有指定ORDER BY子句之后才能进行窗口定义 可同时使用多个窗口函数 过滤窗口函数计算结果必须在外面一层 窗口函数按功能可划分为:排序,聚合,分析 窗口函数 - 排序 ROW_NUMBER() 对所有数值输出不同的序号,序号唯一连续 RANK() 对相同数值,输出相同的序号,下一个序号跳过(1,1,3) DENSE_RANK() 对相同数值,输出...
1、Hive窗口函数 我们先来介绍一下Hive中几个常见的窗口函数,row_number(),lag()和lead()。 1.1row_number() 该函数的格式如下: row_Number() OVER (partition by 分组字段 ORDER BY 排序字段 排序方式asc/desc) 简单的说,我们使用partition by后面的字段对数据进行分组,在每个组内,使用ORDER BY后面的字段...
ROW_NUMBER ROW_NUMBER()从1开始,为每条记录返回一个数字 SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY column_name DESC) AS row_name FROM table_name; 1. 二、窗口函数 可以计算一定范围内、一定值域内、或者一段时间内的累积和以及移动平均值等。 可以结合聚集函数SUM() 、AVG() 等使用。
1. row_number ROW_NUMBER() –从1开始,按照顺序,生成分组内记录的序列 –比如,按照pv降序排列,生成分组内 每天的pv名次,ROW_NUMBER() 的应用场景非常多,再比如,获取分组内排序第一的记录;获取一个 session中的第一条refer等。 分组排序 SELECT cookieid, createtime, pv, ...
窗口函数NTILE、ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK入门 1. 数据说明 现有hive 表 cookie2, 内容如下: 代码语言:javascript 复制 hive>select*from cookie2;cookie12015-04-101cookie12015-04-115cookie12015-04-127cookie12015-04-133cookie12015-04-142cookie12015-04-154cookie12015-04-164cookie22015-04-102cookie2201...
select*,row_number()over(orderbysalarydesc)asrnfromods_num_window ; AI代码助手复制代码 当我们没有定义partition by 子句的时候,我们的所有数据都放在一个窗口里面,这个时候我们的排序就是全局排序,其实如果你仔细看过我们的Hive语法之窗口函数初识这一节的话,你就知道partition by 其实是定义了子窗口,如果没...
本文中介绍前几个序列函数,NTILE,ROW_NUMBER,RANK,DENSE_RANK,下面会一一解释各自的用途。 Hive版本为 apache-hive-0.13.1 注意: 序列函数不支持WINDOW子句。(什么是WINDOW子句,点此查看前面的文章) 数据准备: cookie1,2015-04-10,1 cookie1,2015-04-11,5 ...