1. rank() over()是跳跃排序,有两个第二名时接下来就是第四名(同样是在各个分组内) 2. dense_rank() over()是连续排序,有两个第二名时仍然跟着第三名。相比之下 row_number是没有重复值的 3. row_number() 会根据顺序计算,仅仅是加了序号 2.应用场景 可以用于学生成绩排名 row_number()按照值排序...
hive 多个row_number如何优化 hive中row_number用法 一row_number() over() 使用row_number函数,对表中的数据按照省份分组,按照人数倒序排序并进行标记: select province_name ,city_name ,pc_cnt ,row_number() over(partition by province_name order by pc_cnt desc) as rn from wedw_tmp.t_rn ; 1. ...
以下是ROW_NUMBER()函数的基本用法示例: SELECT col1, col2, ..., coln, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY col1) as row_number FROM table_name; 在上面的示例中,col1, col2, ..., coln是你要查询的列名,table_name是你要查询的表名。ROW_NUMBER()函数通过OVER子句指定了排序方式,并将排序后的结果...
一、 分区函数Partition By与row_number()、rank()、dense_rank()的用法(获取分组(分区)中前几条记录) 一、数据准备 --1、创建学生成绩表 id int, --主键 Grade int, --班级 Score int --分数 id int, --
Hive SQL中使用row_number() over()函数的用法解析 在Hive SQL中,我们经常需要对数据进行分组、排序和计数等操作。而在某些场景下,我们还需要为每个分组的记录生成一个唯一的序号。这时,就可以使用row_number() over()函数来实现这个需求。 row_number() over()函数的基本语法 ...
1. Distinct用法:对select 后面所有字段去重,并不能只对一列去重。 (1)当distinct应用到多个字段的时候,distinct必须放在开头,其应用的范围是其后面的所有字段,而不只是紧挨着它的一个字段,而且distinct只能放到所有字段的前面 (2)distinct对NULL是不进行过滤的,即返回的结果中是包含NULL值的 ...
1. Distinct用法:对select 后面所有字段去重,并不能只对一列去重。 (1)当distinct应用到多个字段的时候,distinct必须放在开头,其应用的范围是其后面的所有字段,而不只是紧挨着它的一个字段,而且distinct只能放到所有字段的前面 (2)distinct对NULL是不进行过滤的,即返回的结果中是包含NULL值的 ...
1. 函数说明 rank() 排序相同时会重复,总数不会变 dense_rank() 排序相同时会重复,总数会减少 row_number() 会根据顺序计算 2. 操作案例 2.1 数据准备 孙悟空 语文 87 孙悟空 数学 95 孙悟空 英语 68 唐僧 语文 94 唐僧 数学 56 唐僧 英语
hive中一般取top n时,row_number(),rank,dense_ran()这三个函数就派上用场了, 先简单说下这三函数都是排名的,不过呢还有点细微的区别。 通过代码运行结果一看就明白了。 示例数据: sql语句 结果 从结果看出 rank() 排序相同时会重复,总数不会变 dense_