2. 使用ROW_NUMBER()窗口函数 ROW_NUMBER()是一个窗口函数,可以为结果集的每一行分配一个唯一的序号。结合OVER()子句,我们可以根据特定的列来排序,并通过外层查询来过滤掉多余的行,实现去重。 示例:假设我们要基于column1和column2的唯一组合来去重,但保留每组的最新记录(假设有timestamp列): WITH RankedData AS...
2.group by用法:对group by 后面所有字段去重,并不能只对一列去重。 3. ROW_Number() over()窗口函数 注意:ROW_Number() over (partition by id order by time DESC) 给每个id加一列按时间倒叙的rank值,取rank=1 select m.id,m.gender,m.age,m.rank from (select id,gender,age,ROW_Number() over...
row_number()over(partitionbyorder_idorderbydeparture_date)asrn,--直排rank()over(partitionbyorder_idorderbydeparture_date)asrk,--并列的,下一个数字会跳过dense_rank()over(partitionbyorder_idorderbydeparture_date)asd_rk--并列的,下一个数据不会跳过fromord_testwhereorder_id=410341346; 运行结果: 二...
方法三:使用ROW_NUMBER() 使用窗口函数ROW_NUMBER()可以实现更加灵活的数据去重。通过为每个记录分配一个唯一的序号,我们可以根据需要选择其中的某些记录。 CREATETABLEunique_recordsASSELECT*FROM(SELECT*,ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYcolumn1,column2ORDERBYsome_column)ASrow_numFROMoriginal_table)tmpWHERErow_num=...
所以我们认为row_number是窗口排序函数,但是hive 也没有提供非窗口的排序函数,但是我们前面说过了如果没有窗口的定义中没有partition by 那就是将整个数据输入当成一个窗口,那么这种情况下我们也可以使用窗口排序函数完成全局排序。 大数据技术派 1 次咨询
一、排序&去重分析 row_number() over(partititon by col1 order by col2) as rn 结果:1,2,3,4 rank() over(partititon by col1 order by col2) as rk 结果:1,2,2,4,5 dense_rank() over(partititon by col1 order by col2) as ds_rk ...
所以我们认为row_number是窗口排序函数,但是hive 也没有提供非窗口的排序函数,但是我们前面说过了如果没有窗口的定义中没有partition by 那就是将整个数据输入当成一个窗口,那么这种情况下我们也可以使用窗口排序函数完成全局排序。 测试数据 下面有一份测试数据id,dept,salary,然后我们就使用这份测试数据学习我们的窗口...
在Hive SQL中,可以使用窗口函数和子查询的方式来获取每个组的最大row_number()。下面是具体的步骤: 1. 首先,使用窗口函数将每个组按照需要的排序方式进行排序,并为每一行分配一个唯一...
总结: distinct使用起来虽然简单,但是效率不及 group by 和 row_number()。 当数据量非常大时,尤其达到百万级及以上,应优先使用后两种去重方式。 参考:
在Hive sql学习和使用中不免遇到数据去重的场景,如统计江南皮革厂有效订单量等。 这里大数据有道给大家介绍一下,Hive sql常用的三种去重技巧: i. distinct ii. group by iii. row_number() over() 1 数据背景 首先,我们虚构一个江南皮革厂,2018年4月15日有335150条订单,各条订单中都有唯一的标识ID(order_id...