--Hive和spark连接超时时间--><property><name>hive.spark.client.connect.timeout</name><value>10000ms</value></property> 注意: hive.spark.client.connect.timeout的默认值是1000ms,如果执行hive的insert语句时,抛如下异常,可以调大该参数到10000ms FAILED:SemanticException Failedtogeta spark session: org....
为了对比Hive on Spark和Hive on mr的速度,需要在已经安装了Hadoop集群的机器上安装Spark集群(Spark集群是建立在Hadoop集群之上的,也就是需要先装Hadoop集群,再装Spark集群,因为Spark用了Hadoop的HDFS、YARN等),然后把Hive的执行引擎设置为Spark。 Spark运行模式分为三种1、Spark on YARN 2、Standalone Mode 3、Spark...
1.运行Spark On Hive程序需要依赖datanucleus-api-jdo-3.2.6.jar, datanucleus-core-3.2.10.jar, datanucleus-rdbms-3.2.9.jar, mysql-connector-java-5.1.39-bin.jar等jar包及hive-site.xml配置文件,故启动Spark On Hive 程序时,可以在spark-submit提交命令时,指定--jars ….jar以及指定--files /usr/loca...
因此准备安装原生的Hadoop，Hive，Spark，确实很久没有手动安装原生环境了。今天分享一下安装过程：开发环境的服务器的配置为：cpu 16核心，内存为32GHadoop前置安装JDK安装mkdir –p /home/module/java/下载jdk-8u202-linux-x64.tar.gz到该目录tar –zvxf jdk-8u202-linux-x64.tar.gzjdk路径为：/home/module/...
在搭建Spark环境之前,需要确保已经安装了Hadoop和Hive,并且配置正确。另外,还需要下载并解压Spark的安装包。假设Hadoop的安装目录为/usr/local/hadoop,Hive的安装目录为/usr/local/hive,Spark的安装目录为/usr/local/spark。 2. 配置Hive支持Spark 首先需要修改Hive的配置文件hive-site.xml,增加对Spark的支持。在hive-...
注:Hadoop-2.7.7、Hive-2.1.1、spark-1.6.0-bin-hadoop2.6,操作系统是Ubuntu18 64bit。最近做Hiveonspark的任务,记录下。 1、搭建伪分布式的Hadoop 从hadoop下载Hadoop-2.7 etc/hadoop/,修改core-site.xml List-1.1 代码语言:javascript 复制 <configuration><property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/opt...
在输入端,map task的个数等于输入端按照一定格式切分的生成的数目,Hive On Spark的输入格式是CombineHiveInputFormat,可以根据需要切分底层输入格式。调整hive.exec.reducers.bytes.per.reducer控制每个reducer处理多少数据。但是实际情况下,Spark相比于MapReduce,对于指定的hive.exec.reducers.bytes.per.reducer不敏感。我们...
Hive on Spark是将Hive作为存储元数据,而Spark作为执行引擎的一种配置方式,它允许Hive SQL查询在Spark上执行,从而利用Spark的快速计算能力。以下是搭建Hive on Spark的步骤及注意事项: 搭建步骤 环境准备 确保Hadoop、Hive和Spark的版本兼容。例如,Hive 3.1.2通常与Spark 3.0.0兼容。 下载并安装JDK 1.8,因为它是...
HiveonSpark配置 兼容性说明 注意:官网下载的Hive3.1.2和Spark3.0.0默认是不兼容的。 因为Hive3.1.2 支持的 Spark 版本是2.4.5,所以需要我们重新编译Hive3.1.2版本。 编译步骤:官网下载Hive3.1.2源码,修改pom文件中引用的Spark版本为3.0.0,如果编译通过,直接打包获取jar包。如果报错,就根据提示,修改相关方法,直到...