Hive on Spark是Hive既作为存储又负责sql的解析优化,Spark负责执行。这里Hive的执行引擎变成了Spark,不再是MR,这个要实现比Spark on Hive麻烦很多, 必须重新编译你的spark和导入jar包,不过目前大部分使用的确实是spark on hive。 Hive默认使用MapReduce作为执行引擎,即Hive on MapReduce。实际上,Hive还可以使用Tez和S...
4) 将/da/spark-1.6.3-bin-hadoop2.4-without-hive/lib目录下的spark-assembly-1.6.3-hadoop2.4.0.jar包拷贝到/da/apache-hive-2.1.1-bin/lib目录下。 # cp /da/spark-1.6.3-bin-hadoop2.4-without-hive/lib/spark-assembly-1.6.3-hadoop2.4.0.jar /da/apache-hive-2.1.1-bin/lib 4、 初始化hive...
#启动动态分配spark.dynamicAllocation.enabled true#启用Spark shuffle服务spark.shuffle.service.enabled true#Executor个数初始值spark.dynamicAllocation.initialExecutors 1#Executor个数最小值spark.dynamicAllocation.minExecutors 1#Executor个数最大值spark.dynamicAllocation.maxExecutors 12#Executor空闲时长,若某Executor...
1.1 Hive on spark 动机 1.2 设计原则 1.3 与Shark和Spark SQL的比较 1.4 其它考虑 二.Hive on Spark 性能测试 参考 备注: Hive 版本 2.1.1 一.Hive on Spark介绍 Hive是基于Hadoop平台的数据仓库,最初由Facebook开发,在经过多年发展之后,已经成为Hadoop事实上的SQL引擎标准。相较于其他诸如Impala、Shark...
Spark on Hive 是Hive只作为存储角色,Spark负责sql解析优化,执行。这里可以理解为Spark 通过Spark SQL 使用Hive 语句操作Hive表 ,底层运行的还是 Spark RDD。具体步骤如下: 通过SparkSQL,加载Hive的配置文件,获取到Hive的元数据信息; 获取到Hive的元数据信息之后可以拿到Hive表的数据; ...
的架构和常见问题 - hive on spark 使用的是 yarn client 模式还是 yarn cluster 模式? 1. 回顾下 spark 的架构图和部署模式 来自官方的经典的 spark 架构图如下: image 上述架构图,从进程的角度来讲,有四个角色/组件: Cluster manager:An external service for acquiring resources on the cluster (e.g. st...
2.1 编译Spark源码 要使用Hive on Spark,所用的Spark版本必须不包含Hive的相关jar包,hive on spark 的官网上说“Note that you must have a version of Spark which does not include the Hive jars”。在spark官网下载的编译的Spark都是有集成Hive的,因此需要自己下载源码来编译,并且编译的时候不指定Hive。
HiveonSpark是指使用Spark替代传统MapReduce作为Hive的执行引擎,在HIVE-7292提出。Hive on Spark的效率比on MR要高不少,但是也需要合理调整参数才能最大化性能,本文简单列举一些调优项。为了符合实际情况,Spark也采用on YARN部署方式来说明。 Driver参数 spark.driver.cores ...
Hive on Spark架构设计 ①新的计算引擎 Hive的用户可以通过hive.execution.engine来设置计算引擎,该参数可选的值为mr和tez。为了实现Hive on Spark,我们将spark作为该参数的第三个选项。要开启Hive on Spark模式,用户仅需将这个参数设置为spark即可。 ②以Hive的表作为RDD ...
大多数情况下Hive On Spark 是无法使用Spark官方版本给定的编译成功的包的,因为里面对应的hadoop版本与生产环境的版本是无法匹配的,这就需要对spark源码进行重新编译。 使用版本 spark-2.3 hive-3.12 hadoop-3.2 spark下载下来的源码包的目录结构如下: 下面进行编译的步骤 ...