所以,在写not in或者in的时候,如果希望保留为null的数据。最好加一条 where (col not in (1,2,3,4) or col is null) 同样,进行先join 后where操作的时候,同样要注意值为null的情况 例如,在 select a,b from t1 join t2 on t1.id = t2.id where a <= 10 此时,为null的也会被全部排除,如果希...
从2 中的观察得知我们在 on 后面跟 join 条件,走的是 reduce side join,如果你在 where 后跟则是走 Cartesian product,但是这里单条 sql 又没法实现 reduce side join,还有没有其它办法呢? 4、改写非等值 join:union all 既然不允许非等值 join,那我们换一下思路,多个子查询 union all,然后汇总: ? 1 2 ...
目前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现。 假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户,字段只有一个uid),这两个表都包含一个字段,uid。 in查询 如果要查询当天登陆的注册用户,需要用in查询,hive sql如下: select login.uid f...
2,分区裁剪: 通过加入where partition条件来进行分区裁剪,实现分区裁剪需设置hive.optimize.pruner=true. 3.jion in:尽量将jion表中列较少的表放在jion前面。因为join操作reduce阶段,位于join操作符左边的表内容会加载到内存。将列少表放在前面有助于防止OOM(out of mermery)的出现。 4.map join: hive.join.emit...
selectDISTINCT a.userid FROM TABLE_A AS a left JOIN TABLE_B AS bona.userid=b.userid WHERE b.useridisNULL; 使用EXISTS进行改写 其实我们还可以使用EXISTS进行改写,先上sql selectDISTINCT a.userid FROM TABLE_A AS a WHERE a.dt >='20200209'AND NOTEXISTS(SELECT DISTINCT b.userid FROM TABLE_...
where id not in (select id from b)太慢; 查询之后得出两种优化方法: 1.left join select A.id from A left jion B on A.id = B.id where B.id is null,这种方法提升的效果不明显 2.where = 0 (效率更高) select * from A where (select count(1) from B where A.id = B.id ) = ...
not in 没有查询出来的主要原因,还是因为Hive 不支持 where 子句中的子查询,所以not in的SQL语句是需要改写的,可以改写成not exists ,或者是left join 。 二、准备数据 1,建表 CREATETABLEtest.in_test1 ( idvarchar(10) ,namevarchar(10) ,sexvarchar(10) ...
hive实例讲解实现in和notin⼦句 ⽬前hive不⽀持 in或not in 中包含查询⼦句的语法，所以只能通过left join实现。假设有⼀个登陆表login(当天登陆记录,只有⼀个uid),和⼀个⽤户注册表regusers(当天注册⽤户，字段只有⼀个uid)，这两个表都包含⼀个字段,uid。in查询 如果要查询当天登陆的注册...
selectDISTINCTa.useridFROMTABLE_AASa leftJOINTABLE_BASb on a.userid=b.useridWHEREb.useridisNULL; 使用EXISTS进行改写 其实我们还可以使用EXISTS进行改写,先上sql selectDISTINCTa.useridFROMTABLE_AASaWHEREa.dt>='20200209'ANDNOTEXISTS(SELECTDISTINCTb.useridFROMTABLE_BASbWHEREb.dt>='20200209'ANDa.user...
因为left semi join 是 in(keySet) 的关系,遇到右表重复记录,左表会跳过 7. 聚合函数中 null 值 代码语言:javascript 复制 hive支持count(),max(),min(),sum(),avg()等常用的聚合函数 注意事项: 聚合操作时要注意 null 值: count(*) 包含 null 值,统计所有行数; count(id) 不包含id为 null 的值;...