然后,使用explode函数将两个Array展开成单独的行,并分别创建了两个名为explode_array1和explode_array2的临时表。接下来,使用join语句将两个展开后的Array进行连接,并创建了名为join_result的临时表。最后,使用collect_set函数将连接结果中的元素收集成一个Array,并创建了名为intersect_result的表,该表即为两个原始A...
Hive中的String和String Array Join 在Hive中,我们可以使用lateral view explode函数来实现String和String Array的连接操作。这个函数可以将String Array中的每个元素展开为一行数据,并与原始表进行连接。 下面是一个示例,假设我们有两个表:table_a和table_b,其中table_a包含一个String字段和table_b包含一个String Arra...
5. array_except(array1, array2):返回在array1中但不在array2中的元素。 6. array_intersect(array1, array2):返回在array1和array2中都存在的元素。 7. array_join(array, delimiter):使用指定的分隔符将数组元素连接成一个字符串。 8. array_max(array):返回数组中的最大值。 9. array_min(array):...
array_agg将数据整合起来变成一个列表,array_join将列表以指定分隔符连接起来 结果 presto-一行变多行 withA(id,a)as(select'1','a'union allselect'2','c'union allselect'2','d'),B(f1,f2)as(select'a','1,2,3,4,5'union allselect'b','7,8,9')selectf1,t1.ftfromBcrossjoinunnest(split(...
在这个查询中,我们使用ARRAY_AGG窗口函数来收集每个分组内的feature_val,并按clk_time排序。然后我们用ARRAY_JOIN函数将列表中的元素连接成一个字符串,并用逗号隔开。这样,可以在Presto上按clk_time从小到大将feature_val变成一行并用逗号隔开。 总结:在此概括一下ORDER BY与DISTRIBUTE BY和SORT BY的区别: ...
avg_money > 10000; -- 订单表和用户表JOIN 找出用户username SELECT o.orderid, o.userid, u.username FROM itheima.orders o JOIN itheima.users u ON o.userid = u.userid; SELECT o.orderid, o.userid, u.username FROM itheima.orders o LEFT JOIN itheima.users u ON o.userid = u.userid...
FROM(SELECTarrayJoin([2,3])AS i)AS b 输出:1 上述[1,2]和[2,3]分别表示要求差集的数组 数据函数解释: arrayIntersect表示多个数组求交集 arrayConcat表示连接多个数组为一个数组 arrayDistinct表示将多个数组元素去重组合为一个数组 arrayMap表示使用lambda函数转换 ...
具体而言,连接两个在(包含连接列的)相同列上划分了桶的表,可以使用 Map 端连接 (Map-side join)高效的实现。比如JOIN操作。对于JOIN操作两个表有一个相同的列,如果对这两个表都进行了桶操作。那么将保存相同列值的桶进行JOIN操作就可以,可以大大较少JOIN的数据量。 (2)使取样(sampling)更高效。在处理大规模...
Left semi join 左半连接 运行结果:同时存在于b表中的所有a表的条目 分组聚合查询 表内容如下 针对每一条进行运算 Groupby示意图 要求:将所有行的url转化为大写 运行结果:将所有行的url转化为大写 要求每条url的访问总次数 运行结果:将分组后的URL进行计算,select 后面只能选择group by后面的 ...
lateral view其实就是用来和想类似explode这种UDTF函数联用的,lateral view会将UDTF生成的结果放到一个虚拟表中,然后这个虚拟表会和输入行进行join来达到连接UDTF外的select字段的目的。 格式一 lateral view udtf(expression) tableAlias as columnAlias (,columnAlias)* ...