左外关联:left join on 右外关联:right join on 全外关联:full join on 另外还有一种可实现hive笛卡儿积的效果(hive不支持笛卡儿积): 在on后面接为true的表达式,如on 1=1(需先设置非严格模式:set hive.mapred.mode=nonstrict); 详细操作和结果如下: 如我有两个表:join1和join2,如下 内关联:select * ...
ON table2.x LIKE CONCAT('%' , table2.y , '%') 用以上代码放到Hive中执行,发现报错,原因是Hive不支持非等值连接。 可以用以下方式来处理Hive不支持非等值连接: SELECT * FROM table1 RIGHT JOIN table2ON(TRUE)WHERELOCATE(table1.y,table2.x) 备注: mysql 中字符串的连接不能用加号(+)实现,可以用...
（4）尽量避免笛卡尔积，join的时候不加on条件或者无效的on条件，Hive只能使用1个Reducer来完成笛卡尔积。
可能会对hive中的on和where会产生一些误解,网上也有一些博客写了关于这些内容的,但是自己也还是想自己亲自试验一波,本文主要从inner join,left/right join和full join条件下去区别on和where,以及加上分区的条件,其实搞懂这些对写hql有很大的帮助,要么可以更加的简洁,要么更...
Hive 0.7 之前，需要使用 hint 提示 / + mapjoin(table) / 才会执行Map Join，否则执行 Common Join，但在 0.7 版本之后，默认自动会转换 Map Join，由参数hive.auto.convert.join 来控制，默认为 true。如上图中的流程， 首先Task A 在客户端本地执行，负责扫描小表 b 的数据，将其转换...
JOIN的{on_condition}的条件 JOIN结果集合{where_condition}的计算 尖叫提示: 对于不同的JOIN类型,过滤语句放在{subquery_where_condition}、{on_condition}和{where_condition}中,有时结果是一致的,有时候结果又是不一致的。下面分情况进行讨论: 数据准备 ...
On t1.id= Case where t1.type=’qwr’ THEN t2.type ELSE null END; 解决方法: 将sql拆分 8.join on中带不等于的条件 现象: 查出来都是Null,mr任务慢 原因: Hive2.2版本后支持join的on条件中存在不等于条件,但要在cbo为true时,cbo为false时会出现结果所有字段为Null ...
将key相对分散,并且数据量小的表放在join的左边,这样可以有效减少内存溢出错误发生的几率;再进一步,可以使用map join让小的维度表(1000条以下的记录条数)先进内存。在map端完成reduce。实际测试发现:新版的hive已经对小表JOIN大表和大表JOIN小表进行了优化
hive的and和or混用 hive on和where 使用DBMS连接2张或多张表来做查询时, 均会生成一张中间临时表, 然后对临时表做过滤筛选后, 将结果集返回给客户端. 这里以左连接为例, on 和 where, having做条件筛选时, 区别如下: left join中如果使用了on, 如果on条件为true, 则将过滤掉这部分数据后(如右表user....
51CTO博客已为您找到关于hive join或条件的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及hive join或条件问答内容。更多hive join或条件相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。