left join 通俗的解释:以左表为主表,返回左表的所有行,如果右表中没有匹配,则依然会有左表的记录,右表字段用null填充。看起来非常好理解,但实际操作的过程中可能会有一些很容易被忽略的点。 一、left join 之后的记录有几条 关于这一点,是要理解left join执行的条件。在A join B的时候,我们在on语句里指定...
select * from t1 left join t2 on t1.key1 = t2.key2; -- 右连接 select * from t1 right join t2 on t1.key1 = t2.key2; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 纵向合并(联合查询): 把多条select语句查询的结果合并为一个结果集,即追加 / 增加记录。 指...
现在我们进行t_name(左表,别名a)和t_age(右表,别名b)的left join 操作,关联键为id。a表有6条记录,b表有3条记录,且关键的键是唯一的,因此最终结果以a表为准有6条记录,b表有3条关联不上,相应的记录中,b表所有的字段都为空。 2.一对多 这回我们用t_age作为左表,关联条件为dt。重点看dt为20190905的...
每一次JOIN都JOIN到4条。所以最终结果便是4*4=16条 解决方法。让关联的A表不对重复ID关联即最终取数据的SQL如下: select b.* from (select a.id from A a group by a.id) c left join b on c.id=b.id and b.id is not null 这样取出来的数据就以B表数据为准了。同理如果想保留A表数据那就...
#left join关联查询和自然连接的区别,左边的表的没有关联上的数据记录不会丢弃,只是对应的右表那些记录是空值而已。 #查询下在售课程的用户访问日志 select a.userid,a.kcid,b.kcname,b.price,a.time,b.kcid from chongdianleme.ods_kc_fact_clicklog a left join chongdianle...
LEFT OUTER JOIN语句表示左外连接,左外连接查询数据会包含左表中的全部记录,而右表中不符合条件的结果将以NULL的形式出现,如下所示: 代码语言:javascript 复制 hive (hypers)> select t1.name,t2.coursename from student t1 left outer join course t2 on t1.stuid = t2.stuid; OK t1.name t2.coursename...
{APP}.ods_order_info where dt='$do_date' )oi left join ( select order_id, str_to_map(concat_ws(',',collect_set(concat(order_status,'=',operate_time))),',','=') ts from ${APP}.ods_order_status_log where dt='$do_date' group by order_id )times on oi.id=times.order_id...
left outer join logs b on a.usr_id = cast(b.user_id as string) (2)控制空值分布 在生产环境经常会用大量空值数据进入到一个reduce中去,导致数据倾斜。 解决办法: 自定义分区,将为空的key转变为字符串加随机数或纯随机数,将因空值而造成倾斜的数据分不到多个Reducer。
LEFT JOIN是左连接查询，查询左表所有数据和两张表交集部分数据。RIGHT JOIN是右连接查询，查询右表所有数据和两张表交集部分数据。在进行多表查询时，还可以使用UNION和UNION ALL语句来合并多个查询结果。总之，多表查询是一种常用的数据库查询操作，需要注意避免产生笛卡尔积，选择合适的连接类型和语句进行查询。
#left join关联查询和自然连接的区别,左边的表的没有关联上的数据记录不会丢弃,只是对应的右表那些记录是空值而已。 #查询下在售课程的用户访问日志 select a.userid,a.kcid,b.kcname,b.price,a.time,b.kcid from chongdianleme.ods_kc_fact_clicklog a left join chongdianleme.ods_kc_dim_product b ...