Hive SQL 是一个广泛用于大数据处理的工具,其类似于SQL的查询语法使得用户可以方便地进行数据分析和挖掘。在数据分析中,我们经常需要进行表与表之间的关联,一种常见的操作就是左关联(LEFT JOIN)。在本文中,我们将详细探讨 Hive SQL 中的左关联,以及如何结合逻辑运算符(如大于号)来进行更细致的数据匹配。 什么是左...
hive.auto.convert.join=true 默认值为true,自动开启MAPJOIN优化。 hive.mapjoin.smalltable.filesize=2500000 默认值为2500000(25M),通过配置该属性来确定使用该优化的表的大小,如果表的大小小于此值就会被加载。 注意:使用默认启动该优化的方式如果出现莫名其妙的BUG(比如MAPJOIN并不起作用),就将以下两个属性置为f...
sql中的连接查询有inner join(内连接)、left join(左连接)、right join(右连接)、full join(全连接)left semi join(左半连接)五种方式,它们之间其实并没有太大区别,仅仅是查询出来的结果有所不同。 (1)重要的放在前面,union和full join on的区别,“full join on 列合并和 union 行合并”: 1) full join...
left semi join与left outer join的区别:left semi join相当于in,即会过滤掉左表中join不到右表的行,右表中有多行能join到时显示一行,并且只输出左表的字段、不输出右表的字段;left outer join不会过滤掉左表中的行,右表中有多行能join到时显示多行,并且能够同时输出左表和右表中的字段。 以下为不同语句...
关键字是left outer join,等效于left join,在关联查询中,做外连接查询就是左连接查询,两者是一个概念 三,右外连接是同理的...: 如果在oracle中,直接就使用full outer join关键字连接两表就行了 五,自连接查询自连接查询就是当前表与自身的连接查询,关键点在于虚拟化出一张表给一个别名 例如:查询员工以及他...
上述对于LEFT JOIN的理解是没有任何问题的,但是里面有一个误区:谓词下推。具体看下面的实例: 假设有如下的三张表: --建表create table t1(id int, value int) partitioned by (ds string);create table t2(id int, value int) partitioned by (ds string);create table t3(c1 int, c2 int, c3 int)...
LEFT JOIN在ON子句中使用filter会在连接之前对右表进行过滤。 JOIN在ON子句中使用filter会在连接之后对连接结果进行过滤。 注意:以上答案仅针对Hive中LEFT JOIN和JOIN在ON子句中使用filter的情况,具体使用时还需根据实际需求和数据情况进行调整。 相关搜索:
可以看到left outer join左边表的数据都列出来了,如果右边表没有对应的列,则写成了NULL值。 同时注意到,如果左边的主键在右边找到了N条,那么结果也是会叉乘得到N条的,比如这里主键为1的显示了右边的3条。 测试3:left semi join 语句: select * from table1 left semi join table2 on(table1.student_no=tabl...
JOIN 子句中右边的表只能在 ON 子句中设置过滤条件; 查询结果只包含左边表的数据,所以只能 SELECT 左表中的列。 SELECT a.id, a.name FROM emp_a a LEFT SEMI JOIN emp_b b ON (a.id = b.id); --执行结果: 1 zhangsan 2 lisi --等价于: ...
语义是满足Join on条件的直接返回,但不满足情况下,需要返回Left Outer Join的left 表所有列,同时右表的列全部填null 上述对于LEFT JOIN的理解是没有任何问题的,但是里面有一个误区:谓词下推。具体看下面的实例: 假设有如下的三张表: 复制 --建表createtablet1(idint,valueint)partitionedby(ds string);create...