select * from a left semi join b on a.id=b.id 相当于inner join 只显示左边的那半 Hive 支持等值连接(equality joins)、外连接(outer joins)和(left/right joins)。Hive不支持非等值的连接,因为非等值连接非常难转化到 map/reduce 任务。 另外,Hive 支持多于 2 个表的连接。 写join 查询时,需要注意几...
在上面的示例中,我们创建了两个表table1和table2,并向表中插入了一些数据。然后我们使用LEFT JOIN操作将这两个表连接起来,连接条件是table1的id不等于table2的id。这样就可以得到table1中id不在table2中的数据行。 类图 Table1id: INTname: STRINGTable2id: INTage: INT 在上面的类图中,我们展示了表table1和...
LEFT SEMI JOIN实现了相关的IN / EXISTS的子查询语义的有效途径。由于Hive目前不支持IN / EXISTS的子查询,所以你可以用 LEFT SEMI JOIN 重写你的子查询语句。LEFT SEMI JOIN 的限制是, JOIN 子句中右边的表只能在 ON 子句中设置过滤条件,在 WHERE 子句、SELECT 子句或其他地方过滤都不行。 hive>SELECT a.key,...
02Hive left join left join中文叫做是左外连接(Left Outer Jion)或者左连接,其中outer可以省略,left outer join是早期的写法。 left join的核心就在于left左。左指的是join关键字左边的表,简称左表。 通俗解释:join时以左表的全部数据为准,右边与之关联;左表数据全部返回,右表关联上的显示返回,关联不上的显示...
1 mapjoin的应用场景如下：1.有一个极小的表<1000行2:需要做不等值join的where操作（a.x < b.y 或者 a.x like b.y等，注：目前版本join下不支持不等值操作，不等值需加到where条件里）如果把不等于写到where里会造成笛卡尔积，如果数据量很大，笛卡尔积的后果不可想象，速度可能慢的惊人！根据mapjoin的...
left join中文叫做是左外连接(Left Outer Jion)或者左连接,其中outer可以省略,left outer join是早期的写法。 left join的核心就在于left左。左指的是join关键字左边的表,简称左表。 通俗解释:join时以左表的全部数据为准,右边与之关联;左表数据全部返回,右表关联上的显示返回,关联不上的显示null返回。
018.hive-hive两个表leftjoin,由于关联字段类型不同导致的数据错误(bigint、string) selectb1.member_id b1,b2.member_id b2fromtmp1_ads_cstm_member_balance b1leftjointmp2_ads_cstm_member_balance b2onb1.member_id=b2.member_idwhereb1.member_id='1257829907772824682'1257829907772824682125782990777282468212578...
left join user_info info on lead.user_id!=info.userid;```并且hive的连接谓词不支持or```---on 后面的表达式不支持or select lead.* from user_leads lead left join user_info info on lead.user_id=info.userid or lead.leads_id=0;```### Inner Join 内连接...
LEFT SEMI JOIN语句 LEFT SEMI JOIN语句表示左半连接,其结果数据对应右表满足 ON 语句中的条件,如下所示: hive (hypers)> select t1.name from student t1 LEFT SEMI JOIN course t2 on t1.stuid = t2.stuid; OK t1.name Rose Jack Jimmy Tom Jerry 注意:| 在 LEFT SEMI JOIN 语句中,SELECT 和 WHERE...
1.join 查询 1、永远是小结果集驱动大结果集(小表驱动大表,小表放在左表)。 2、尽量不要使用join,但是join是难以避免的。 left join 、 left outer join 、 left semi join(左半开连接,只显示左表信息) hive在0.8版本以后开始支持left join left join 和 left outer join 效果差不多 ...