3.2 执行LEFT JOIN操作 在执行LEFT JOIN操作之前,我们需要确保两个表之间有公共的列用于连接。在这个例子中,我们使用id列进行连接。 以下是执行LEFT JOIN操作的示例代码: -- 执行LEFT JOIN操作SELECT*FROMtableALEFTJOINtableBONtableA.id=tableB.id; 1. 2. 3. 4. 5. 3.3 应用WHERE语句进行过滤 在执行LEFT ...
join on 条件先执行,where条件后执行;join on的条件在连接表时过滤,而where则是在生成中间表后对临时表过滤 left join、right join、full join、inner join区别: left join:以左表为基准,根据on条件过滤连接生成临时表,on后面的过滤条件对左表无效 right join:以右表为基准,根据on条件过滤连接生成临时表,on后面...
left join/right join: 非主表时:先执行on ,再执行left join,再执行where 主表:先 where on ,再执行left join Tip: a left join b. a:主表 b:非主表 Eg: selectt1.a,t2.bfromt1leftjoint2ont1.c=t2.cwheret1.d>1andt2.e>1; 先执行 t1.d>1. 再执行 t1.c=t2.c, 最后结果集执行 t...
总结来说,Hive查询的执行顺序是从FROM子句开始,依次经过JOIN、WHERE、GROUP BY、HAVING、SELECT、DISTINCT(如果有的话)、ORDER BY(如果有的话)和LIMIT(如果有的话)等阶段。了解这个顺序对于优化查询性能和确保查询结果的正确性非常重要。
上面这条 sql 语句是可以成功执行的,我们看下它在 MR 中的执行顺序: 1.1.1 Map 阶段: 执行from,进行表的查找与加载; 执行where,注意:sql 语句中 left join 写在 where 之前的,但是实际执行先执行 where 操作,因为 Hive 会对语句进行优化,如果符合谓词下推规则,将进行谓词下推;(谓词下推的目的就是通过将一...
很多人如果先接触mysql的执行顺序(from ->on ->join ->where ->group by ->having ->select ->distinct ->order by ->limit),可能会对hive中的on和where会产生一些误解,网上也有一些博客写了关于这些内容的,但是自己也还是想自己亲自试验一波,本文主要从inner join,left/right join和full join条件下去区别on...
先给个结论: 总结:Hive SQL 中 LEFT JOIN 单独针对左表的过滤条件必须放在WHERE上,放在ON上的效果是不可预期的,单独针对右表的查询条件放在ON上是先过滤右表,再和左表联表,放在WHERE条件上则是先联表再过滤,语义上存在差别。 补充:对于MYSQL中的LEFT JOIN和Hi
二、Where语句2.1 比较运算符(Between/In/ Is Null)2.2 Like和RLike2.3 逻辑运算符(And/Or/Not)三、分组3.1 Group By语句3.2 Having语句四、Join语句4.1 等值Join4.2 表的别名4.3 内连接4.4 左外连接4.5 右外连接4.6 满外连接4.7 多表连接4.8 笛卡尔积...
leftjoin(select*from b where ds=d1)t2 on t1.key=t2.key; 04 AB两表放置位置「join场景」 内连接时小表放前面、大表放后面。将较大的表放在inner join操作符的右侧,可以提高查询效率,执行速度快,不容易出现计算内存溢出错误。 代码语言:javascript ...
hive 语句执行顺序 from…where…groupby … having …select… order by …from… on …join…where…groupby … having …select… distinct … order by … limit 查看执行计划 explain+sql 查看详细执行计划 explain extended + sql 实例 结论: left join关联先执行where条件在执行on后面的关联 ...