ALTERTABLEmy_tableADDCOLUMNextracted_array ARRAY<STRING>; 1. 4. 使用json_extract函数 现在,我们可以使用json_extract函数来提取JSON数组中的元素,并将结果存储在新创建的列extracted_array中。以下是使用Hive的INSERT OVERWRITE语句和json_extract函数的示例代码: INSERTOVERWRITETABLEmy_tableSELECTjson_extract(json_d...
此命令的作用是将本地路径下的data.json数据加载到people表中。 接下来,使用内置的get_json_object函数提取出我们需要的内容,并转换为数组格式。可以通过如下查询实现: SELECTname,age,get_json_object(hobbies,'$')AShobbies_json,split(get_json_object(hobbies,'$'),',')AShobbies_arrayFROMpeople; 1. 2. ...
在HiveQL中,可以使用内置函数来从JSON中提取数组。HiveQL是一种基于Hadoop的数据仓库查询语言,用于处理大规模数据集。 要从JSON中提取数组,可以使用HiveQL的get_json_object函数。该函数可以从JSON字符串中提取指定路径的值。 下面是一个示例: 代码语言:sql 复制 SELECTget_json_object(json_column,'$.array_field'...
在HiveQL中,可以使用内置函数来从JSON中提取数组。HiveQL是一种基于Hadoop的数据仓库查询语言,用于处理大规模数据集。 要从JSON中提取数组,可以使用HiveQL的get_json_object函数。该函数可以从JSON字符串中提取指定路径的值。 下面是一个示例: 代码语言:sql 复制 SELECTget_json_object(json_column,'$.array_field'...
lateralviewjson_tuple(str,'friend')ddasgood_friend lateralviewjson_tuple(good_friend,'好友1','好友2','好友3')tbasgood_friend_1,good_friend_2,good_friend_3;-- 提取Arrayselectdream_colfromtemp_db.json_test lateralviewjson_tuple(str,'dream')ddasdreaming ...
1.get_json_object 2.json_tuple 三.Hive解析json数组 1.嵌套子查询解析json数组 四.常规使用如下 一.引言 大数据数据的抽取解析来源各式各样,有txt,csv,json,压缩包文件等等。 在这里txt,与csv都比较简单 这里对json数据的解析又是最为常见与普遍的,也较为复杂,一些埋点数据,采集数据等数据的结构各不一样,...
explode函数接收array或map类型数据作为输入，将其中的元素按照每行的形式输出，将复杂数组结构拆分显示。regexp_replace函数用于将字符串中的符合java正则表达式的部分替换为指定内容，可用于处理特定字符的替换。解析json数组时，先使用explode将数组元素转化为每行显示，然后结合json_tuple函数解析json里面的字段...
Hive复杂数组字典(Json-Array)解析 数据存储字段格式如下(Json-Array互相嵌套): string='{"id":"9088848902695992720","title":"猛犸电动(共和新路旗舰店)","address":"上海市静安区共和新路492号","category":"购物:自行车专卖","type":0,"location":{"lat":31.251923,"lng":121.463251},"adcode":"310106...
1) 因为explode()操作对象为array或map类型,一般json在底层存储对象为string,所以需要首先将string转变为array类型。 1.1)先运用regexp_extract('xxx','^\[(.+)\]$',1)去除左右中括号,中括号需要两个转义字符\[; 1.2)然后regexp_replace('xxx','\}\,\{', '\}\|\|\{') 把json数组的逗号分隔符变成...
:rpadselectrpad('hi',5,'??');-- 分割字符串函数: split(str, regex)selectsplit('apache hive','\\s+');-- 集合查找函数: find_in_set(str,str_array)selectfind_in_set('a','abc,b,ab,c,def');-- 分割字符串函数: split(str, regex)selectsplit('apache hive','\\s+');-- json...