Insert 方式导入 -- 创建一张表 hive (default)> create table student_par(id int, name string) row format delimited fields terminated by '\t'; --追加插入数据 insert into hive (default)> insert into table student_par values(4001,'oooo'); -- 在Hive 0.14版本开始,支持INSERT 部分...
Hive3.0+,load加载数据时除了移动、复制操作之外,在某些场合下还会将加载重写为INSERT AS SELECT。 Hive3.0+,还支持使用inputformat、SerDe指定输入格式,例如Text,ORC等。比如,如果表具有分区,则load命令没有指定分区,则将load转换为INSERT AS SELECT,并假定最后一组列为分区列,如果文件不符合预期,则报错。 ---hiv...
比如,如果表具有分区,则load命令没有指定分区,则将load转换为INSERT AS SELECT,并假定最后一组列为分区列,如果文件不符合预期,则报错。 ---hive 3.0 load命令新特性---CREATETABLEifnotexiststab1(col1int,col2int)PARTITIONEDBY(col3int)rowformatdelimitedfieldsterminatedby',';--正常情况下 数据格式如下11,...
1.使用insert ..overwrite..directory方式导出数据到本地或者分布式文件系统上 标准语法格式: INSERT OVERWRITE [LOCAL] DIRECTORY directory1 [ROW FORMAT row_format] [STORED AS file_format] (Note: Only available starting with Hive 0.11.0) SELECT ... FROM ... 多次多出语法格式: FROM from_sta...
写入createtabletableName ROW FORMAT delimited fields terminatedby','storedastextfileaswithaas(select*fromt1wherept='xxx')selecta.uidfroma--插入一条条单独的记录insertintovalues(v11, v12, v13), (v22, v22, v23);--另外一种插入单条记录的方式,从虚表中选择常量集insertintotablexxxselectk1,k2,...
INSERT INTO table_name [PARTITION (partition_spec)] SELECT column1, column2, ... FROM source_table [WHERE Clause]; ``` 其中: - `table_name`:要插入数据的目标表的名称。 - `PARTITION (partition_spec)`:可选的,用于指定目标表的分区。 - `column1, column2, ...`:要插入的列名,可以指定全...
那常见的方法就是creat table temp,然后用insert、as select、上传文件等方式构建自己想要的数据。但是如果只是做简单的校验数据就显得大材小用了,而且频繁creat table temp不仅麻烦,还一点都不Geek。 Hive的wih table_name as 主要是用来优化SQL的。因为在业务中,有些SubQuery需要被反复使用,但使用场景也仅限于...
create table tb_stu_as_test_stu as select * from stu_info; 适合数据查询结果的保存 4、insert 方式 插入数据的表必须要存在 我们创建新表 我们如果再执行一遍,数据就会增多(追加) 执行覆盖(原先数据变了) 在关系型数据库插入一条数据 insert into table table_name(id,name) values(1,'test'); ...
insert into select from 要求目标表存在 下面分别介绍两者语法 一、INSERT INTO SELECT语句 ...
直接将select的结果存成表:create table XX as select INSERT OVERWRITE TABLE ..SELECT:新表预先存在 hive> FROM records2 > INSERT OVERWRITE TABLE stations_by_year SELECT year, COUNT(DISTINCT station) GROUP BY year > INSERT OVERWRITE TABLE records_by_year SELECT year, COUNT(1) GROUP BY year ...