Hive3.0+,load加载数据时除了移动、复制操作之外,在某些场合下还会将加载重写为INSERT AS SELECT。 Hive3.0+,还支持使用inputformat、SerDe指定输入格式,例如Text,ORC等。比如,如果表具有分区,则load命令没有指定分区,则将load转换为INSERT AS SELECT,并假定最后一组列为分区列,如果文件不符合预期,则报错。 ---hiv...
Insert 方式导入 -- 创建一张表 hive (default)> create table student_par(id int, name string) row format delimited fields terminated by '\t'; --追加插入数据 insert into hive (default)> insert into table student_par values(4001,'oooo'); -- 在Hive 0.14版本开始,支持INSERT 部分...
insert into select from 要求目标表存在 下面分别介绍两者语法 一、INSERT INTO SELECT语句 ...
三、通过查询insert ...select的形式往hive中导入数据 四、使用create...as 语句往hive表里装载数据 五、从hive表里导出数据到文件系统 一、前言 往hive数据仓库的表中导入数据,可以直接insert ,也可以选择load方式。当然也可以通过第三方工具如sqoop等将数据导入到hive当初。特别注意:hive虽然不会验证用户装载的数据...
create table tb_stu_as_test_stu as select * from stu_info; 适合数据查询结果的保存 4、insert 方式 插入数据的表必须要存在 我们创建新表 我们如果再执行一遍,数据就会增多(追加) 执行覆盖(原先数据变了) 在关系型数据库插入一条数据 insert into table table_name(id,name) values(1,'test'); ...
那常见的方法就是creat table temp,然后用insert、as select、上传文件等方式构建自己想要的数据。但是如果只是做简单的校验数据就显得大材小用了,而且频繁creat table temp不仅麻烦,还一点都不Geek。 Hive的wih table_name as 主要是用来优化SQL的。因为在业务中,有些SubQuery需要被反复使用,但使用场景也仅限于...
INSERT INTO table_name [PARTITION (partition_spec)] SELECT column1, column2, ... FROM source_table [WHERE Clause]; ``` 其中: - `table_name`:要插入数据的目标表的名称。 - `PARTITION (partition_spec)`:可选的,用于指定目标表的分区。 - `column1, column2, ...`:要插入的列名,可以指定全...
第一步:理解INSERT和SELECT语句的基本概念 在Hive中,INSERT语句用于将查询结果插入到表中,而SELECT语句用于从表中检索数据。例如,我们有两个表table1和table2,我们想将table1中的数据插入到table2中,可以使用以下语法: INSERT INTO table2 SELECT * FROM table1; 这个语句会将table1的所有列的数据插入到table2中...
直接将select的结果存成表:create table XX as select INSERT OVERWRITE TABLE ..SELECT:新表预先存在 hive> FROM records2 > INSERT OVERWRITE TABLE stations_by_year SELECT year, COUNT(DISTINCT station) GROUP BY year > INSERT OVERWRITE TABLE records_by_year SELECT year, COUNT(1) GROUP BY year ...
Hive的insert与with as 语句搭配使用笔记 #!/bin/bash begin_date=$1end_date=$2target_table=bst_agg_car_driver_work_time_d v_dt_year=${begin_date:0:4} echo $v_dt_year,$begin_date,$end_date query_sql="with tmp as (select a.id,...