实现“hivesql insert into select 部分字段” 的步骤如下: 创建目标表:首先要创建一个目标表,用于存储插入的数据。目标表的结构需要和源表的字段对应。 CREATETABLEtarget_table_name(field1 data_type,field2 data_type,...); 1. 2. 3. 4. 5. 插入数据:使用 INSERT INTO SELECT 语句将源表中的指定字段...
3. 编写insert语句 在这一步中,你需要编写一个insert语句,将源表中的数据插入到目标表中。 #编写insert语句```sql INSERT INTO target_table SELECT * FROM source_table WHERE condition; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 4. 执行insert操作 最后一步,执行insert操作,将源表中的数据插入到目标表中。 #执行insert操...
```sql INSERT INTO table_name [PARTITION (partition_spec)] SELECT column1, column2, ... FROM source_table [WHERE Clause]; ``` 其中: - `table_name`:要插入数据的目标表的名称。 - `PARTITION (partition_spec)`:可选的,用于指定目标表的分区。 - `column1, column2, ...`:要插入的列名,...
select e.id, e.namewhere e.country ='US'and e.state ='CA'; 这条sql很明显是向staged_employees中再次插入country等于US,state等于CA分区的数据,根据INSERT INTO的通常含义,应当是向表中追加,我们执行这段sql来验证一下,如图11所示。 图11 我们看看这时staged_employees中的数据,如图12所示。 图12 的确印...
INSERT OVERWRITE SELECT INSERT OVERWRITE [LOCAL] DIRECTORY ‘path’ -- LOCAL可选,带LOCAL导出Linux本地,不带LOCAL导出到HDFS [ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ''] -- 可选,自定义列分隔符 SELECT ... FROM ...; bin/hive bin/hive -e 'sql' > export_file将sql结果重定向到导出文件中 ...
hive insert with select语句 Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施,它提供了一个SQL类似的查询语言HiveQL,用于数据的提取、转换和加载(ETL)操作。其中,"Hive insert with select语句"是指在Hive中使用INSERT和SELECT语句结合进行数据插入操作。本文将一步一步回答关于Hive insert with select语句的问题,以帮助读者...
select e.id, e.name where e.country = 'CA' and e.state = 'ML'; 如今运行这条sql,发现能够成功运行,如图9所看到的。 图9 如今来看看staged_employees中的数据(如图10所看到的),看来的确将分区数据插入了。 图10staged_employees中的数据 FROM ... INSERT ... SELECT存在bug ...
(default)> insert into table student_par (id) values(4002); --追加插入数据 insert into hive (default)> insert into table student_par select id, name from student; --替换换插入insert overwrite hive (default)> insert overwrite table student_par select id, name from student;...
在进行等值判断时,SQL默认会将数值型字符串转为double型后判断,减少类型转换操作。但是Hive在处理非数值型字符串与MySQL是不一致的,具体如下: 代码语言:javascript 复制 -- 数值型字符串判断,两者一致 select '1'=1 -- 返回结果true/1 ,'1.5'=1.5 -- 返回结果true/1 -- 非数值型字符串判断,Hive会默认处理...
```sql CREATE TABLE new_table AS SELECT * FROM old_table; ``` 上述语句将在Hive中创建一个新表new_table,并将old_table中的所有数据插入到new_table中。 3.使用INSERT OVERWRITE语句将查询结果插入到已存在的表中,原有数据将被覆盖: ```sql INSERT OVERWRITE TABLE existing_table SELECT * FROM old_...