利用Hive进行Join连接操作，相较于MR有两种执行方案，一种为Common Join，另一种为Map Join，Map Join是相对于Common Join的一种优化，省去Shullfe和Reduce的过程，大大的降低的作业运行的时间。1. Common Join 也称之为Shuffle Join/Reduce Join。过程：① 首先会启动一个Task，Mapper会去读表HDFS上两张A/B表...
05Hiveleft semi join 左半开连接(LEFT SEMI JOIN)会返回左边表的记录,前提是其记录对于右边的表满足ON语句中的判定条件。 从效果上来看有点像inner join之后只返回左表的结果。 --5、left semi join select * from employee e left semi join employee_address e_addr on e.id =e_addr.id; --相当于 i...
注意:Hive不会使用mapjoin来优化full join ; 通俗理解:返回两个表记录的并集,关联不上的字段为NULL; 5.left half join(左半开连接) 左半开连接,将显示左半边表中记录,前提是对右半边表的记录满足on语句中的判断条件。 left semi join 的效果类似于inner join 的效果,并且比inner join 更高效。 通俗的理解:...
05 Hive left semi join 左半开连接(LEFT SEMI JOIN)会返回左边表的记录,前提是其记录对于右边的表满足ON语句中的判定条件。 从效果上来看有点像inner join之后只返回左表的结果。 --5、left semi join select*fromemployee e left semi join employee_address e_addr on e.id=e_addr.id;--相当于 inner ...
Hive中除了支持和传统数据库中一样的内关联、左关联、右关联、全关联，还支持LEFT SEMI JOIN和CROSS JOIN，但这两种JOIN类型也可以用前面的代替。如何实现join?下面展示实操记录。两张表的数据：1）内关联（JOIN） 只返回能关联上的结果。SELECT a.id, a.name,b.age FROM student a INNER JOIN studentssb b ...
hive join 主要包括join(内连接)、left join(左连接)、right join(右连接)、full join(全连接)、left semi join(左半连接)、map side join(map端连接)六种用法,其中inner join 和 join等价,left outer join 和 left join等价,right outer join 和 right join 等价,full outer join 和 full join等价。 正...
hive大小表join 大表在前 inner join 大表在前,数据库常见的join方式有三种:innerjoin,leftoutterjoin,rightoutterjoin(还有一种fulljoin,因不常用,本文不讨论)。这三种连接方式都是将两个以上的表通过on条件语句,拼成一个大表。以下是它们的共同点: 1.关于左右
Hive——join的使用 hive中常用的join有:inner join、left join 、right join 、full join、left semi join、cross join、mulitiple 在hive中建立两张表,用于测试: 一、基本join使用 1、内
1,inner join 内连接(inner join)中,只有进行连接的两个表中都存在与连接标准相匹配的数据才会被保留下来。列如,如下我们有两张表员工表(employee)和办公表(office)连接条件是oid字段,内容必须相等,我们也称oid字段这个查询语句中连接关键字。 提供两个表的数据: ...
hive中的join仅支持等值join,也就是说,join on 中的on里边表之间的连接条件只能是=,不能是<,>等符号。此外,on中的等值连接之间只能是and,不能是or. （如果在on 里添加非表之间的条件可以是非等号）1.inner join(内连接)内连接,将保留仅两个连接的表中存在符合连接条件的数据,并返回两个表中都有的信息内部...