一、Hive中的Join操作 在Hive中,Join操作用于将两个或多个表根据某些共同的字段进行连接。Hive支持多种Join类型,包括INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL JOIN等。下面通过一个简单的例子来演示INNER JOIN的使用。 1. 代码示例:INNER JOIN 假设我们有两个表,一是用户表users,二是订单表orders。我们希望查询每...
1. [inner] join 内连接：只有进行连接的两个表中都存在与连接条件相匹配的数据才会被保留下来。select t1.id,t1.name,t2.age from t1 inner join t2 on t1.id = t2.id;2. left [outer] join 左外连接：Join操作符左边表中所有记录将会被返回，不符合关联条件的记录将被置为null。select t1.id,t1....
select e.id,e.name,e_a.city,e_a.streetfromemployee e full join employee_address e_a on e.id=e_a.id; 05 Hive left semi join 左半开连接(LEFT SEMI JOIN)会返回左边表的记录,前提是其记录对于右边的表满足ON语句中的判定条件。 从效果上来看有点像inner join之后只返回左表的结果。 --5、lef...
left semi join 的效果类似于inner join 的效果,并且比inner join 更高效。 通俗的理解:关键字前面的表是主表,两个表与on条件字段做交集,并返回前面表中的记录 6.cross join(笛卡尔积关联) 返回两个表的笛卡尔积结果,无需指定关联键;这似乎与inner join相同, 在SQL标准中定义的是cross join,cross join就是无...
hive中常用的join有:inner join、left join 、right join 、full join、left semi join、cross join、mulitiple 在hive中建立两张表,用于测试: hive> select * from rdb_a; OK 1 lucy 2 jack 3 tony hive> select * from rdb_b; OK 1 12
Hive中的JOIN操作主要有两种:内连接(INNER JOIN)和外连接(OUTER JOIN)。它们的主要区别在于如何处理不匹配的数据行。1. 内连接(INNER JOIN):内连接仅返回两...
1）内关联（JOIN） 只返回能关联上的结果。SELECT a.id, a.name,b.age FROM student a INNER JOIN studentssb b ON (a.id = b.id);（INNER可以省略）0: jdbc:hive2://hadoop1012:10000> SELECT a.id, a.name,b.age FROM student a INNER JOIN studentssb b ON (a.id = b.id);+---+...
内连接(inner join)中,只有进行连接的两个表中都存在与连接标准相匹配的数据才会被保留下来。列如,如下我们有两张表员工表(employee)和办公表(office)连接条件是oid字段,内容必须相等,我们也称oid字段这个查询语句中连接关键字。 提供两个表的数据: 我们这里提供两种写法(第一种中的inner join 可以简写 join) 1,...
对上述结果执行JOIN结果集中的过滤条件WHERE a.ds = '20220101'AND b.ds = '20220101',结果只有1条,如下。 结论 过滤条件在{subquery_where_condition}、{on_condition}和{where_condition}中时,查询结果是一致的。INNER JOIN比较特殊,由于只匹配能关联上的数据,所以无论过滤条件怎么写,最终的结果都是一致的。即...