使用json_tuple或get_json_object函数提取JSON对象中的字段: 展开后的每行数据都是一个JSON对象,我们可以使用json_tuple或get_json_object函数来提取其中的字段。 sql select json_tuple(json_object, 'key1', 'key2', ...) from ( select explode(split(regexp_replace(json_array, '\\[|\\]', ''),...
第三步:加载数据到 Hive 表 一旦表创建完成,您需要将准备好的 JSON 数据加载到表中。这可以通过以下命令完成: LOADDATALOCALINPATH'/path/to/your/json_file.json'INTOTABLEproducts; 1. 此命令会将指定路径的 JSON 文件加载到products表中,请确保路径正确。 第四步:使用 get_json_array 函数提取数据 接下来,...
在Hive中,get_json_array函数用于从JSON数组中提取指定位置的元素。JSON是一种轻量级的数据交换格式,常用于在Web应用程序之间传递数据。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,用于处理大规模数据集。 什么是JSON数组? JSON数组是一个包含在方括号中的数据集合,其中的元素可以是任何数据类型,包括字符串、数字、布尔值、对...
Hive解析json数据及array数据的方法如下：解析json对象： 使用get_json_object函数：该函数语法为get_json_object，用于解析json字符串并返回一个指定的数据属性。若解析失败，则返回null。此方法适用于解析单个字段。 使用json_tuple函数：当需要解析多个字段时，可以使用json_tuple函数，其语法为json_tuple。
1.get_json_object 2.json_tuple 三.Hive解析json数组 1.嵌套子查询解析json数组 四.常规使用如下 一.引言 大数据数据的抽取解析来源各式各样,有txt,csv,json,压缩包文件等等。 在这里txt,与csv都比较简单 这里对json数据的解析又是最为常见与普遍的,也较为复杂,一些埋点数据,采集数据等数据的结构各不一样,...
⑦ split(string str,string par)：返回值为array类型。select split('atguigu','g');["at","ui","u"]⑧concat_ws(string spl,string s1,string s2,...)：返回值为string类型。select concat_ws('-','a','b','c');a-b-c ⑨ get_json_object(string json,string path)：返回值为string类型。s...
json_tuple(jsonStr, k1, k2, ...) 返回值:所有的输入参数、输出参数都是String; 说明:参数为一组键k1,k2,。。。和json字符串,返回值的元组。该方法比get_json_object高效,因此可以在一次调用中输入多个键; explode,使用explod将Hive一行中复杂的 array 或 map 结构拆分成多行。 测试数据...
在Hive中解析json对象时，可以使用get_json_object函数。该函数语法为get_json_object(json_string, '$.key')，用于解析json字符串并返回一个数据属性，若解析失败则返回null。当需要解析多个字段时，get_json_object函数显得繁琐，此时可以使用json_tuple函数，其语法为json_tuple(json_string, k1, k2 ...
经过调研,目前hive已对JSON格式的数据提供了相应的支持,但在一些复杂场景可能无法达到我们的需求以及理想的性能,具体介绍如下。 二、解析JSON对象的方法# (一)get_json_object(string json_string, string path)# 返回值:String 说明:解析json的字符串json_string,返回path指定的内容。如果输入的json字符串无效,那么...
其中,json_string是一个包含 JSON 数组的字符串。 示例 下面我们来看一些使用hiveget_json_array函数的示例。 示例一:从 JSON 字符串中提取数组 假设我们有一个 JSON 字符串如下: {"fruits":["apple","banana","orange"]} 1. 2. 3. 现在我们想要从这个字符串中提取出fruits数组。可以使用hiveget_json_arr...