在Hive中,全连接(FULL JOIN)是一种SQL连接操作,它返回两个表中所有匹配的记录以及未匹配的记录。具体来说,全连接会保留左表和右表中所有的行,如果某一行在另一个表中没有匹配的行,则结果集中的对应列将包含NULL值。 2. 给出Hive全连接的语法示例 Hive中全连接的语法如下: sql SELECT * FROM table1 FULL...
步骤二:使用HiveQL语句执行全连接 -- 执行全连接并将结果存储到新表C CREATE TABLE IF NOT EXISTS tableC AS SELECT tableA.id, tableA.name, tableB.age FROM tableA FULL JOIN tableB ON tableA.id = tableB.id; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 步骤三:将结果存储到新表中 -- 查看全连接的结果 SELECT...
full outer join(全外连接) left semi join(左半开连接) cross join(交叉连接,也叫做笛卡尔乘积) join语法规则 table_reference:是join查询中使用的表名,也可以是子查询别名(查询结果当成表参与join)。 table_factor:与table_reference相同,是联接查询中使用的表名,也可以是子查询别名。 join_condition:join查询关...
4. full [outer] join 满外连接：将会返回所有表中的所有记录。如果任一表的指定字段没有符合条件的值的话，那么就使用null值替代。select t1.id,t1.name,t2.age from t1 full join t2 on t1.id = t2.id;5. left semi join 以LEFT SEMI JOIN关键字前面的表为主表，返回主表的关联条件也在副表中的...
sql中的连接查询有inner join(内连接)、left join(左连接)、right join(右连接)、full join(全连接)left semi join(左半连接)五种方式,它们之间其实并没有太大区别,仅仅是查询出来的结果有所不同。 (1)重要的放在前面,union和full join on的区别,“full join on 列合并和 union 行合并”: ...
4、全关联(full [outer] join):以两个表的记录为基准,返回两个表的记录去重之和,关联不上的字段为NULL。 select a.id,a.name,b.age from rdb_a a full join rdb_b b on a.id=b.id; Total MapReduce CPU Time Spent: 5 seconds 540 msec ...
user_name left join (select distinct user_name from user_trade where year(dt)="2019")c on b.user_name=c.user_name where c.user_name is null; 3、全连接(full join) 全连接概念: 全连接后只要左表或右表中一个表存在匹配,则返回行 全连接是结合了左连接和右连接的结果 常结合coalesce函数返回...
等效于full join,全外连接[也称为全关联] 包含左表和右表的所有行,无论在另一侧的表中是否存在与它们匹配的行 在功能上,它等效于两个数据集的左外连接和右外连接,然后再消除重复行的并行操作将以上两个结果集合并为一个结果集。 不关联的字段为NULL; ...
当t1、t2两者full join on t1.id=t2.id 后,若再要对t3表进行full join可以,但是join条件为on t2.id=t3.id,或者说是on t1.id=t3.id的时候都会出现一个错误,因为如果单单用任意一个表的id对t3.id进行等值连接,则会缺少另一个表的等值连接条件,举例如果用t2.id=t3.id进行等值连接,则会出现以下情况...