在这段代码中,我们使用了多个条件进行Join操作,即通过id和name进行Join。其中,AND关键字表示同时满足多个条件。 3. 合并数据 最后,你可以通过以上Join操作得到的结果来合并两个表的数据。以下是合并数据的代码示例: INSERTOVERWRITETABLEresult_tableSELECTa.id,a.name,b.ageFROMtable_a aJOINtable_b bONa.id=b.i...
步骤 下面是实现“hive join on 满足多个条件”的步骤: 代码示例 创建表 CREATETABLEtable1(idINT,name STRING);CREATETABLEtable2(idINT,ageINT); 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 多条件连接 SELECT*FROMtable1JOINtable2ONtable1.id=table2.idANDtable1.name=table2.name; 1. 2. 3. 4. 5. ...
LEFT JOIN对左右表执行笛卡尔乘积,输出满足ON表达式的行。对于左表中不满足ON表达式的行,输出左表,右表输出NULL。 注意:输出满足ON表达式的行,输出满足ON表达式的行,输出满足ON表达式的行,只是ON条件,不是WHERE条件,此处最容易出问题 示例说明 情况1:过滤条件在子查询 此方式是规范的写法,建议使用此种方式 代码语言...
2.3、inner join下on和where的总结 在inner join下,如果where条件中使用了分区过滤,则扫描指定的分区的数据,然后在通过where和on条件进行过滤,以及为join的键(on d.id=u.department_id)添加is not null的过滤条件(这里需要注意的是join键为null的数据是否要保留,需要保留的话,就需要对join键进行特殊的处理,否则数...
很多人如果先接触mysql的执行顺序(from ->on ->join ->where ->group by ->having ->select ->distinct ->order by ->limit),可能会对hive中的on和where会产生一些误解,网上也有一些博客写了关于这些内容的,但是自己也还是想自己亲自试验一波,本文主要从inner join,left/right join和full join条件下去区别on...
(1)Hive的Join 1、Join实现过程为: (1)Map: 以JOIN ON 条件中的列作为 Key,如果有多个列,则 Key 是这些列的组合 以JOIN 之后所关心的列作为 Value,当有多个列时,Value 是这些列的组合。在 Value 中还 会包含表的 Tag 信息,用于标明此 Value 对应于哪个表。
Hive 中的 Join 只支持等值 Join，也就是说 Join on 中的 on 里面表之间连接条件只能是 = ，不能是 <,> 等符号。此外，on中的等值连接之间只能是 and，不能是or。Hive 执行引擎会将 HQL “翻译” 成为map-reduce 任务，在执行表的 Join 操作时，如果多个表中每个表都使用同一个列进行连接（...
sql1: 如果是left join 在on上写主表a的条件不会生效,全表扫描。sql2: 如果是left join 在on上写副表b的条件会生效,但是语义与写到where ...
@文心快码BaiduComatehive left join on 加条件和where加条件 文心快码BaiduComate在Hive中,LEFT JOIN(左连接)是一种常用的SQL操作,用于从两个或多个表中根据连接条件返回左表(LEFT JOIN左边的表)的所有行,即使右表中没有匹配的行。以下是对您问题的详细回答: 1. Hive中LEFT JOIN的基本用法 Hive中的LEFT JOIN...
• Join on的条件: SELECT a.val, b.val, c.val FROM a JOIN b ON (a.key = b.key1) JOIN c ON (a.key = c.key1) • Join的顺序: /*+ STREAMTABLE(a) */ :a被视为大表 /*+ MAPJOIN(b) */:b被视为小表SELECT /*+ STREAMTABLE(a) */ a.val, b.val, c.val ...