1. 内连接(Inner Join) 内连接是最常见的一种join,用于找出两个表中符合条件的交集。 步骤 使用JOIN关键字将两个表进行连接。 在ON关键字后指定连接条件。 代码示例 SELECT*FROMtable1JOINtable2ONtable1.id=table2.id; 1. 2. 3. 4. 2. 外连接(Outer Join) 外连接是保留两个表中所有数据,并将符合条...
解决方:首先将appid=NA和1到9的数据存入一组,并使用mapjoin与维表(维表也限定appid=1~9,这样内存就放得下了)关联,而除此之外的数据存入另一组,使用普通的join,最后使用union all 放到一起。 selecta.*,coalesce(c.categoryid,’NA’)asapp_categoryfrom--if app_id is not number value or <=9,then ...
Map Join 通常用于一个很小的表和一个大表进行 join 的场景,具体小表有多小,由参数hive.mapjoin.smalltable.filesize来决定,默认值为25M。满足条件的话 Hive 在执行时候会自动转化为 MapJoin,或使用 hint 提示 /*+ mapjoin(table) */ 执行 MapJoin。 如上图中的流程: 首先Task A 在客户端本地执行,负责...
1. common join是最常见的join 类型,需要执行shuffle操作,根据join条件对数据进行重新分布,shuffle操作需要网络IO/磁盘IO操作,若在数据量较大并且分布不均匀会导致数据倾斜,对任务执行效率产生影响。其使用场景是对于两表数量都不大的场景使用 。explain 查看执行计划如下: 2. map join 也称之为mapside join, 通常...
Hive中Join的通常使用有以下几种: inner join 等值连接 left join right join full join left semi join cross join(笛卡尔积) mulitiple(一般来说是多个表进行join) 数据准备: join_a.txt: 1 zhangsan 2 lisi 3 wangwu join_b.txt: 1 30 2 29 ...
1. Common Join Map 阶段 Shuffle 阶段 Reduce 阶段 注意 2. Map Join 注意 3. Bucket Map Join 4. Sort Merge Bucket Map Join 1. Common Join 如果不指定 MapJoin 或者不符合 MapJoin 的条件,那么 Hive 解析器会默认执行 Common Join,即在 Reduce 阶段完成 join。整个过程包含 Map、Shuffle、Reduce 阶段...
Hive中除了支持和传统数据库中一样的内关联、左关联、右关联、全关联，还支持LEFT SEMI JOIN和CROSS JOIN，但这两种JOIN类型也可以用前面的代替。如何实现join?下面展示实操记录。两张表的数据：1）内关联（JOIN） 只返回能关联上的结果。SELECT a.id, a.name,b.age FROM student a INNER JOIN studentssb b ...
--SQL方式,在SQL语句中添加MapJoin标记(mapjoin hint)--将小表放到内存中,省去shffle操作// 在没有开启mapjoin的情况下,执行的是reduceJoinSELECT/*+ MAPJOIN(smallTable) */smallTable.key,bigTable.valueFROMsmallTableJOINbigTableONsmallTable.key=bigTable.key;/*+mapjoin(a,b,c)*//*+mapjoin(a)*/ ...
——>Hive SQL join 关联查询 02 Hive left join left join中文叫做是左外连接(Left Outer Jion)或者左连接,其中outer可以省略,left outer join是早期的写法。 left join的核心就在于left左。左指的是join关键字左边的表,简称左表。 通俗解释:join时以左表的全部数据为准,右边与之关联;左表数据全部返回,右表...