1,explode()的功能是将一行数据转换成列数据,可以用于array和map类型的数据。 用于array的语法如下: select explode(arraycol) as newcol from tablename; 1 explode():函数中的参数传入的是arrary数据类型的列名。 newcol:是给转换成的列命名一个新的名字,用于代表转换之后的列名。 tablename:原表名。 用于map的...
select collect_set(name) from test2; -- ["tom","marry","peter"] collect_list :将某字段不去重汇总,返回array类型字段 select collect_list(name) from test2; -- ["tom","marry","peter","tom","tom","marry"] 列传行 explode :将一列复杂的array或map拆分成多行 测试表:test3 category1 cate...
explode 爆炸的意思,可用于list 和map字段的列转行 explode(array)将array列表里的每个元素生成一行; explode(map)将map里的每一对元素作为一行,其中key为一列,value\ select explode(`array`(11,22,33)) as item; 1. 输出: select explode(`map`("id",10086,"name","zhangsan","age",18)); 1. 输出...
collect_list(col):函数只接受基本数据类型,它的主要作用是将某字段的值进行不去重汇总,产生array类型字段,将多行数据转成一行一列存储在数组中. collect_set(col):函数只接受基本数据类型,它的主要作用是将某字段的值进行去重汇总,产生array类型字段,将多行数据转成一行一列存储在数组中. 2.数据准备 name conste...
排序:collect_list 会保留元素在源数据中的顺序。如果需要按特定顺序排列列表中的元素,可以在后续步骤中使用 SORT_ARRAY 函数。 相关函数 collect_set:类似于 collect_list,但会去除重复项并返回一个集合(SET),而不是列表。 explode:可以将数组类型的列拆分成多行,常用于与 collect_list 或collect_set 结合使用的...
histogram_numberic(col,b): 使用b个非均匀间隔的桶计算组内数据的数量,返回array<struct{'x','y'}>,其中x为每个桶的中心点,y为每个桶的数据计数 collect_set(col): 返回某列的去重后元素数组 collect_list(col): 返回某列的元素数组(可重复)
除了使用array函数和collect_list函数外,Hive还支持使用数组操作符进行数组操作。该操作符包括: - []:索引操作符,可以访问数组中的单个元素。 - explode:将数组中的元素转换成行。 例如,可以使用以下语句访问数组中的第一个元素: SELECT array(1, 2, 3)[0]; 该语句将返回值1。 同样地,可以使用以下语句将数组...
explode(MAP<Tkey,Tvalue> m) 将一列的map各键-值转为多行 表生成函数 int,T posexplode(ARRAYa) 将一列的数组各元素位置-元素转为多行 窗口函数 窗口函数是Hive的灵魂,因为它让分析型数据查询变得简单,能解决大多数复杂的业务需求。 窗口函数主要由函数+窗口两部分组成,窗口又由分组+排序+范围组成。具体的...
explode( Map | Array) 测试 select explode(split("a,b,c,d",",")); 实现 创建原始数据表,加载数据 -- 切换数据库 use db_function; -- 创建表 create table col2row2( col1 string, col2 string, col3 string )row format delimited fields terminated by '\t'; -- 加载数据 load data...
将虚拟表中数据转换到一个实体表create table arr_tempasselect name,cj from arr2 lateral view explode(scores) score as cj;借助collect_set函数，列转行函数，有去重效果。collect_list函数没有去重效果 drop table arr3;create table if not exists arr3(name string,scores array<string>)row format ...