在Hive中,collect_list 函数用于将分组内的某列值收集到一个列表中。然而,collect_list 本身并不提供排序功能。如果你希望对 collect_list 收集的列表进行排序,可以使用窗口函数或子查询来实现。 以下是几种在Hive中对 collect_list 结果进行排序的方法: 方法一:使用子查询和窗口函数 你可以使用子查询和窗口函数来...
在Hive中,collect_list函数用于将一个列中的多行数据合并为一个数组。然而,collect_list函数返回的数组并不是按照特定的顺序排列的。为了解决这个问题,我们可以使用Hive的sort_array函数对collect_list函数返回的数组进行排序。通过将collect_list函数的返回值作为sort_array函数的输入参数,我们可以对数组进行排序,从而得到...
我无法在 collect_list() 查询之前按 ID 和 order_num 进行全局排序,因为该表很大。有没有办法在 collect_list 中按 order_num 排序? 诀窍是使用带有 DISTRIBUTE BY 和 SORT BY 语句的子查询。见下文: WITHtable1AS(SELECT'A'ASID,'red'ASevent,2ASorder_numUNIONALLSELECT'A'ASID,'blue'ASevent,1ASorde...
具有多列的Hive - collect_list是Hive中的一个函数,用于将多个列的值合并为一个数组。它可以将指定列的值收集到一个数组中,并返回该数组作为结果。 该函数的语法如下: ``` col...
这里将rank放在了topic_id之前,用冒号分隔,然后用sort_array函数对collect_list之后的结果进行排序(只支持升序)。特别注意,rank必须要在高位补足够的0对齐,因为排序的是字符串而不是数字,如果不补0的话,按字典序排序就会变成1, 10, 11, 12, 13, 2, 3, 4...,又不对了。
在默认情况下,collect_list 会将数组中的元素按照出现的顺序直接放入数组中,不会去重。如果需要按顺序去重,可以通过自定义 UDF 来实现。下面是一个示例的自定义 UDF: importorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;importjava.util.ArrayList;importjava.util.LinkedHashSet;importjava.util.List;importjava.util.Set;...
select uid, collect_list(dates) as dates_list, collect_list(score) as score_list from ( select * from base_data distribute by uid sort by uid, dates asc )t0 group by uid ; sql详解: 这段Hive SQL 语句中,使用了 distribute by 和 sort by 语句进行分布和排序,然后使用 collect_list 函数对...
这里将rank放在了topic_id之前,用冒号分隔,然后用sort_array函数对collect_list之后的结果进行排序(只支持升序)。特别注意,rank必须要在高位补足够的0对齐,因为排序的是字符串而不是数字,如果不补0的话,按字典序排序就会变成1, 10, 11, 12, 13, 2, 3, 4...,又不对了。
如果数据量大不推荐使用,因为使用到了全局排序order by,只有一个reducer,那么数据量大计算要很长时间。 解法二: selectuid,regexp_replace(concat_ws(',',sort_array(collect_list(conact_ws(':' ,lpad(cast(rank_num as string),5,'0') ,fans_uid))),'\\d+\:','') as fans_uid_listfrom (selec...