在Hive中,collect_list 函数并不保证收集到的元素会按照它们在原始数据中的顺序排列。 这是因为Hive在处理聚合函数时,可能会进行并行计算或优化,导致元素的顺序发生变化。 官方文档与社区资源: Hive的官方文档并未明确说明 collect_list 函数会保持元素的顺序。 在Hive社区和相关的技术论坛上,也有讨论到 collect_list...
在默认情况下,collect_list 会将数组中的元素按照出现的顺序直接放入数组中,不会去重。如果需要按顺序去重,可以通过自定义 UDF 来实现。下面是一个示例的自定义 UDF: importorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;importjava.util.ArrayList;importjava.util.LinkedHashSet;importjava.util.List;importjava.util.Set;p...
在Hive中,collect_list函数用于将一个列中的多行数据合并为一个数组。然而,collect_list函数返回的数组并不是按照特定的顺序排列的。为了解决这个问题,我们可以使用Hive的sort_array函数对collect_list函数返回的数组进行排序。通过将collect_list函数的返回值作为sort_array函数的输入参数,我们可以对数组进行排序,从而得到...
我无法在 collect_list() 查询之前按 ID 和 order_num 进行全局排序,因为该表很大。有没有办法在 collect_list 中按 order_num 排序? 诀窍是使用带有 DISTRIBUTE BY 和 SORT BY 语句的子查询。见下文: WITHtable1AS(SELECT'A'ASID,'red'ASevent,2ASorder_numUNIONALLSELECT'A'ASID,'blue'ASevent,1ASorde...
需求:每个uid,有很多对应的dates(时间),每个dates 都对应一个分数(score),我们需要按uid分组,将score 按dates升序排序,将dates 和score放在一个列表。 数据集如下: 原始数据集 如果直接使用collect_list,结果如下(日期没有排序): 不满足要求 使用以下的方法能解决问题(也有其他方法比较麻烦,这里不赘述): 满足要求...
Hive中collect_list全局保持顺序 我用部署的是standalone模式,local单节点计算的时候,结果没问题,当集群计算的时候因为是分布式的,因此结果是乱序的。解决方法如下: 有以下Hive表的定义: createtabletopic_recommend_score ( category_idint, topic_idbigint,...
记录下今天遇到的奇怪问题,阿里云的odps执行row_number+collect_list输出是无序的;但hive on spark测试没问题 odps执行有问题的sql: SELECT content_type, COLLECT_LIST(cast (rank_num as string)) AS rank_list FROM ( SELECT content_type, content id, ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY content_type ORDE...
Hive中collect_list全局保持顺序 我⽤部署的是standalone模式，local单节点计算的时候，结果没问题，当集群计算的时候因为是分布式的，因此结果是乱序的。解决⽅法如下：有以下Hive表的定义：create table topic_recommend_score (category_id int,topic_id bigint,score double,rank int 这张表是我们业务⾥话题...
这里将rank放在了topic_id之前,用冒号分隔,然后用sort_array函数对collect_list之后的结果进行排序(只支持升序)。特别注意,rank必须要在高位补足够的0对齐,因为排序的是字符串而不是数字,如果不补0的话,按字典序排序就会变成1, 10, 11, 12, 13, 2, 3, 4...,又不对了。
collect_list hive 按指定字段顺序 hive collect_set排序,1、orderby是对数据进行全排序,属于标准排序语句orderby会对输入做全局排序,因此只有一个reducer(多个reducer无法保证全局有序)只有一个reducer,会导致当输入规模较大时,需要较长的计算时间与mysql中orderby