在默认情况下,collect_list 会将数组中的元素按照出现的顺序直接放入数组中,不会去重。如果需要按顺序去重,可以通过自定义 UDF 来实现。下面是一个示例的自定义 UDF: importorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;importjava.util.ArrayList;importjava.util.LinkedHashSet;importjava.util.List;importjava.util.Set;p...
这里将rank放在了topic_id之前,用冒号分隔,然后用sort_array函数对collect_list之后的结果进行排序(只支持升序)。特别注意,rank必须要在高位补足够的0对齐,因为排序的是字符串而不是数字,如果不补0的话,按字典序排序就会变成1, 10, 11, 12, 13, 2, 3, 4...,又不对了。 将排序的结果拼起来之后,用regexp...
通过以上步骤,我们可以在Hive中使用collect_list函数保证顺序。首先,我们使用ROW_NUMBER函数为每个元素添加一个序号;然后,按照分组字段和序号排序;最后,使用collect_list函数对排序后的元素进行收集。这样,我们可以在Hive中实现保证顺序的collect_list功能。 希望本文对于那些刚入行的小白开发者能够有所帮助,并且对于更有经...
我无法在 collect_list() 查询之前按 ID 和 order_num 进行全局排序,因为该表很大。有没有办法在 collect_list 中按 order_num 排序? 诀窍是使用带有 DISTRIBUTE BY 和 SORT BY 语句的子查询。见下文: WITHtable1AS(SELECT'A'ASID,'red'ASevent,2ASorder_numUNIONALLSELECT'A'ASID,'blue'ASevent,1ASorde...
这里将rank放在了topic_id之前,用冒号分隔,然后用sort_array函数对collect_list之后的结果进行排序(只支持升序)。特别注意,rank必须要在高位补足够的0对齐,因为排序的是字符串而不是数字,如果不补0的话,按字典序排序就会变成1, 10, 11, 12, 13, 2, 3, 4...,又不对了。
这里将row_cnt放在了fans_uid之前,用冒号分隔,然后用sort_array函数对collect_list之后的结果进行排序(只支持升序)。特别注意,rank必须要在高位补足够的0对齐,因为排序的是字符串而不是数字,如果不补0的话,按字典序排序就会变成1, 10, 11, 12, 13, 2, 3, 4…,又不对了。
Hive中collect_list全局保持顺序 我⽤部署的是standalone模式，local单节点计算的时候，结果没问题，当集群计算的时候因为是分布式的，因此结果是乱序的。解决⽅法如下：有以下Hive表的定义：create table topic_recommend_score (category_id int,topic_id bigint,score double,rank int 这张表是我们业务⾥话题...
这段Hive SQL 语句中,使用了 distribute by 和 sort by 语句进行分布和排序,然后使用 collect_list 函数对每个分组中的元素进行收集,最后按照 uid 进行分组,返回每个 uid 对应的日期和得分数组。 具体来说,这个语句中的子查询使用 distribute by uid sort by uid, dates asc 语句将数据按照 uid 和 dates 字段...
需求背景 一个学生对应一个班级号和名称,此时需要统计每个班级的学生 创建数据 造完的数据如图所示: 使用 总结 从上面可以看出collect_list和collect_set...
Hive和Impala是两种常用的大数据处理工具,都是基于Hadoop生态系统的组件。它们都支持SQL查询语言,但在某些方面有一些不同之处。 Collect list函数是Hive和Impala中的一个聚合函数,用于将一列的值收集到一个数组中。它可以用于将多个行的某个字段值合并为一个数组,并返回该数组作为结果。